Python实现快速排序

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快速排序的思路：
numlist = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
1、设keys(又称为监视哨)等于numlist=[0],i等于0，j等于len(numlist)-1,即如下：
   numlist = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
              |                                     |
        keys=6，i=0                                 j
2、(1)、第一次排序的第一趟是拿numlis[j] 和keys 比较，如果numlist[j]<keys,则把numlist[j]
   赋给numlist[i],如果numlist[j]>keys，则j向前移一位,即:j -= 1,在例子numlist中，第一次比较
   因为keys=6,numlist[j]=6,所以j -= 1，如下所示:
    numlist = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
              |                                  |
        keys=6，i=0                              j
    然后继续拿numlist[j]和keys相比，因为numlist[j]=15 > keys，所以 j -= 1，j的位置如下：
      numlist = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
                 |                              |
             keys=6，i=0                        j
    此时因为numlist[j]=2 < keys , 便进行 赋值 : numlist[i] = numlist[j],完成第一次趟排序，
    完成第一次趟排序后，numlist和i,j的位置如下：
     numlist = [2, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
                |                                  |
               i=0                                 j
    (2)、第一次排序的第二趟是拿前面开始往后搜索，如果比keys大，则赋值给numlist[j],因为此时
         numlist[i]=2<keys，所以i向后移一位,即 i += 1，此时i的位置如下:
         numlist = [2, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
                       |                           |
                      i=0                          j
        因为此时的numlist[i]=8>keys,所以进行 numlist[j]=numlist[i]运算，然后再进行
        numlist[i] = keys 的运算，经过第二趟排序后，numlist如下:
        numlist = [2, 6, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 8, 15, 6]
                      |                           |
                    i=0                          j
3、继续重复2的步骤，直到i>=j,跳出第一次排序，并且返回i的值，经过第一次排序后的numlist如下：
   numlist = [2, 2, 1, 4, 3, 4, 5, 6, 11, 9, 8, 15, 6]

4、然后进行递归，直到排序完成
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def quicky_sort(datalist,left,right):
    keys = datalist[left]
    i = left
    j = right
    while i<j:
        while i<j and datalist[j]>=keys:
            j -= 1
        datalist[i] = datalist[j]

        while i<j and datalist[i]<=keys:
            i += 1
        datalist[j]=datalist[i]
        datalist[i]=keys
    return i

def tempquick(datalist1,left,right):
    if left<right:
        p = quicky_sort(datalist1,left,right)
        #进行递归
        tempquick(datalist1,left,p-1)
        tempquick(datalist1,p+1,right)
    return datalist1

numlist = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print(tempquick(numlist,0,len(numlist)-1))