数据挖掘基础之统计学的分布函数

本博客详细介绍了Excel中常见的统计函数,包括分布函数、标准正态分布、t分布、F分布、卡方分布和泊松分布的计算方法。同时对比了Python与Excel在处理这些函数上的不同,为读者提供了丰富的资料和实践指导。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本博客根据非常好的excel资料而编写,使用python语言操作,预计使用一周的时间更新完成。需要《非常好的excel资料》word文档,欢迎发邮件给1982500361@qq.com,免费发放。

1、几种常见的统计函数

在这里插入图片描述

2、分布函数


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这,求P{X=500}里插入图片描述,求P{X=500}
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.12 python和excel的操作比较

在这里插入图片描述

2.2 标准正态分布


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
② 标准正态分布的反函数
在这里插入图片描述
③求临界值uα(n),则使用公式=NORMSINV(1-α).
在这里插入图片描述

2.22 python和excel的操作比较

在这里插入图片描述

2.3 t分布


求单侧在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

求单侧概率在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述即求临界值
在这里插入图片描述

2.32 python和excel的操作比较

在这里插入图片描述

2.4 F分布


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

若求单侧百分位点F0.025(9,9),F0.975(9,9)
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.42 python和excel的操作比较

在这里插入图片描述

2.5卡方分布


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.52 python和excel的操作比较

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.6泊松分布


在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.62 python和excel的操作比较

在这里插入图片描述

下一博客:区间估计

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值