CUDA ERROR: device-side assert triggered at 问题及解决思路

博主运行程序时遇到cuda runtime error,两次在同一位置出错。参考博客后发现,问题是计算指标时输入的数据超出边界,即标签值小于零或大于类别数。虽暂时解决问题,但未弄清原因,由此印证问题不在程序而在数据,强调数据检查的重要性。

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cuda error

RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at ...

我之前还以为是因为GPU抽风了引发的BUG,所以第一次没有在意,直接又重新开始运行了一次,但是第二次就发现程序在同样的地方断掉了,这也就想起来我以前看到的一个博客,里面有句话的大概意思是这样的:

每次都在同样的地方出错的程序,问题不一定出在程序上。

顺着这句话的思路我去找了找可能的问题所在,后来发现了这篇文章:https://blog.youkuaiyun.com/qq_28660035/article/details/78756657。博主几乎遇到了和我完全一样的问题,只是我在第二次碰到这个问题的时候明确说明了我在计算指标的时候给进去的数据超出了边界。也就是说,在给出label的时候,我的数据集在某个标签上会给进去一个小于零或者大于类别数的一个标签(在我这边是大于类别数了,本来在训练cityscape上的模型,却给出了一个900多的标签,不报错才奇了怪)。

但是目前我还是没有想出来为什么会出现这个问题,只是暂时用了一个方法把这个问题解决了。

label[label >= num_class] = ignore_label
label[label <= 0] = ignore_label

这样一来,能够保证label给进去的时候一定不会存在小于零或者大于类别数的情况。

要是以后弄明白了为什么会出现这个问题的话再来补充说明吧,反正我现在很懵。

不过果然印证了刚才那句话,问题真的不是出在程序上面,而是出在我们的数据中,看来数据检查也是非常重要的。

CUDA error: device-side assert triggered错误通常是由于在GPU设备上执行的CUDA代码中出现了断言错误导致的。断言是一种用于检查程序中的条件是否满足的机制,当条件不满足时,断言会触发错误并终止程序的执行。 要解决CUDA error: device-side assert triggered错误,可以按照以下步骤进行排查和修复: 1. 检查CUDA代码:首先,检查你的CUDA代码中是否存在断言语句。断言通常以`assert(condition)`的形式出现,其中`condition`是一个布尔表达式。确保断言语句的条件正确,并且在满足条件时不会触发断言错误。 2. 检查输入数据:断言错误有可能是由于输入数据不符合预期导致的。检查你的输入数据是否满足CUDA代码中对数据类型、大小、范围等方面的要求。确保输入数据的正确性。 3. 检查内存分配:断言错误还可能与内存分配有关。检查你的CUDA代码中是否存在内存分配错误,比如使用了无效的指针或者越界访问了数组。确保内存分配和释放的正确性。 4. 启用错误检查:在CUDA程序中,可以通过设置CUDA运行时环境变量来启用错误检查功能,以便更详细地了解错误的具体信息。可以将以下代码添加到你的CUDA程序中,以启用错误检查: ```cpp cudaDeviceSynchronize(); cudaError_t error = cudaGetLastError(); if (error != cudaSuccess) { printf("CUDA error: %s\n", cudaGetErrorString(error)); } ``` 这段代码会在CUDA程序中的关键位置进行同步,并检查是否存在错误。如果有错误发生,它会打印出错误信息,帮助你更好地定位问题。 5. 查阅文档和论坛:如果以上步骤无法解决问题,可以查阅CUDA官方文档、开发者论坛或者其他相关资源,寻找类似问题解决方案或者向社区寻求帮助。 希望以上步骤能够帮助你解决CUDA error: device-side assert triggered错误。
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