SSH

本文详细介绍了SSH(Struts2、Spring、Hibernate)三大框架的基本概念及使用方法。包括Struts2作为MVC框架的角色、参数传递方式及其文件上传特性;Hibernate的对象关系映射机制,配置与基本操作流程;以及这些框架如何帮助开发者专注于业务逻辑,提高开发效率。

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SSH———————————–
1.什么是框架?
framework,帮助我们完成部分功能,我们在他的集成下完成自己的系统
2.为什么要用框架?
这样可以集中在自己的业务逻辑上,方便我们的开发

3.struts2是一个表现层的MVC框架,是由struts1+webwork发展而来的。

4.通过jsp发送参数,被web.xml中拦截,传到action继承action ,值栈传数据,通过ognl获取,主要方法 Object value =Ognl.getValue(“username”,context,context.getRoot()),值栈就是底层是map,两种方法存数据 ActionContext.getContext().getValueStack(); 存数据有Set()和push()两种方法,获取数据用标签库
<%@taglib prefix=”s” uri =”/struts-tags”%>

5.Struts2文件上传 有文件上传的拦截器

hibernate

1、通过Configuration().configure();读取并解析hibernate.cfg.xml配置文件。
2、由hibernate.cfg.xml中的<mappingresource="com/xx/User.hbm.xml"/>读取解映射信息。
3、通过config.buildSessionFactory();//得到sessionFactory。
4、sessionFactory.openSession();//得到session。
5、session.beginTransaction();//开启事务。
6、persistent operate;
7、session.getTransaction().commit();//提交事务
8、关闭session;
9、关闭sessionFactory;

10.Hibernate常用API
Hibernate的核心类和接口一共有6个,分别为:Session、SessionFactory、
Transaction、Query、Criteria和Configuration。这6个核心类和接口在任何开发中都会用到

11.Session常用的方法:
save 保存对象
update 修改操作
delete删除
get/load 根据id进行查询
savenOrUpdate 执行save或update操作
createQuery()获取一个Query对象
CreateSQLQUery()获取一个可以操作sql的SQLQuery对象
createCriteria() 获取一个Criteria它可以完成条件查询
12 查询有hql查询
Query query =session.createQuery
(“from Customer”)
13.分页查询
query.setFirstResult(10); //开始位置
query.setMaxResults(10)//本次查询结果显示的条数
14.条件查询

内容概要:本文围绕直流微电网中带有恒功率负载(CPL)的DC/DC升压转换器的稳定控制问题展开研究,提出了一种复合预设性能控制策略。首先,通过精确反馈线性化技术将非线性不确定的DC转换器系统转化为Brunovsky标准型,然后利用非线性扰动观测器评估负载功率的动态变化和输出电压的调节精度。基于反步设计方法,设计了具有预设性能的复合非线性控制器,确保输出电压跟踪误差始终在预定义误差范围内。文章还对比了多种DC/DC转换器控制技术如脉冲调整技术、反馈线性化、滑模控制(SMC)、主动阻尼法和基于无源性的控制,并分析了它们的优缺点。最后,通过数值仿真验证了所提控制器的有效性和优越性。 适合人群:从事电力电子、自动控制领域研究的学者和工程师,以及对先进控制算法感兴趣的研究生及以上学历人员。 使用场景及目标:①适用于需要精确控制输出电压并处理恒功率负载的应用场景;②旨在实现快速稳定的电压跟踪,同时保证系统的鲁棒性和抗干扰能力;③为DC微电网中的功率转换系统提供兼顾瞬态性能和稳态精度的解决方案。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论推导和算法实现,还通过Python代码演示了控制策略的具体实现过程,便于读者理解和实践。此外,文章还讨论了不同控制方法的特点和适用范围,为实际工程项目提供了有价值的参考。
内容概要:该论文介绍了一种名为偏振敏感强度衍射断层扫描(PS-IDT)的新型无参考三维偏振敏感计算成像技术。PS-IDT通过多角度圆偏振光照射样品,利用矢量多层光束传播模型(MSBP)和梯度下降算法迭代重建样品的三维各向异性分布。该技术无需干涉参考光或机械扫描,能够处理多重散射样品,并通过强度测量实现3D成像。文中展示了对马铃薯淀粉颗粒和缓步类动物等样品的成功成像实验,并提供了Python代码实现,包括系统初始化、前向传播、多层传播、重建算法以及数字体模验证等模块。 适用人群:具备一定光学成像和编程基础的研究人员,尤其是从事生物医学成像、材料科学成像领域的科研工作者。 使用场景及目标:①研究复杂散射样品(如生物组织、复合材料)的三维各向异性结构;②开发新型偏振敏感成像系统,提高成像分辨率和对比度;③验证和优化计算成像算法,应用于实际样品的高精度成像。 其他说明:PS-IDT技术相比传统偏振成像方法具有明显优势,如无需干涉装置、无需机械扫描、可处理多重散射等。然而,该技术也面临计算复杂度高、需要多角度数据采集等挑战。文中还提出了改进方向,如采用更高数值孔径(NA)物镜、引入深度学习超分辨率技术等,以进一步提升成像质量和效率。此外,文中提供的Python代码框架为研究人员提供了实用的工具,便于理解和应用该技术。
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