8.函数、模块

8.函数、模块

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1 函数

• 函数用来提高应用的模块性，代码的重复利用率。可自建。
• 函数以def开头，参数在括号中间，不带表达式的return相当于返回none

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

• 调用：直接函数名称以及所需的参数即可

• 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象：strings tuples和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

  • 不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
  • 可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

• python 函数的参数传递：

  • 不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
  • 可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

• 参数：

  • 必备参数：必须以正确的顺序传入函数
  • 关键字参数：允许调用时参数的顺序和声明的时候不一样
  • 缺省参数：若没有被传入则是默认值
  • 不定长参数

• 匿名函数：python 使用 lambda 来创建匿名函数。

  • lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
  • lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
  • lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
  • 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

• 全局变量和局部变量：定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。

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2 模块

• 一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。

import 模块名.函数名
from sklearn import tree
from math import * #把一个模块中的所有函数全部导入

• 搜索路径：

  • 1、当前目录
  • 2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
  • 3、如果都找不到，Python会察看默认路径。UNIX下，默认路径一般为/usr/local/lib/python/。

• Python 会智能地猜测一个变量是局部的还是全局的，它假设任何在函数内赋值的变量都是局部的。因此，如果要给全局变量在一个函数里赋值，必须使用 global 语句。global VarName 的表达式会告诉 Python， VarName 是一个全局变量，这样 Python就不会在局部命名空间里寻找这个变量了。

• dir()函数：dir() 函数一个排好序的字符串列表，内容是一个模块里定义过的名字。
  返回的列表容纳了在一个模块里定义的所有模块，变量和函数

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
# 导入内置math模块
import math
content = dir(math)
print content;

输出为：

['__doc__', '__file__', '__name__', 'acos', 'asin', 'atan', 
'atan2', 'ceil', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'exp', 
'fabs', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'hypot', 'ldexp', 'log',
'log10', 'modf', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 
'sqrt', 'tan', 'tanh']

• globals() 和 locals() 函数：返回全局和局部命名空间里的名字。
• reload() 函数：重载模块
• 包：包就是文件夹，但该文件夹下必须存在 $\_\_init\_\_.py$ 文件, 该文件的内容可以为空 $\_\_init\_\_.py$用于标识当前文件夹是一个包。