NL-Means  去噪算法

最新推荐文章于 2025-06-26 21:23:48 发布
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该博客转载了两篇关于NL-Means去噪算法的文章，链接分别为https://blog.youkuaiyun.com/Murray_/article/details/80347854和https://blog.youkuaiyun.com/u010839382/article/details/48229579，称这是两篇很好的相关文章。

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图像降噪算法 NL-means 介绍
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
05-08 966
图像降噪算法 NL-means 介绍
非局部均值去噪（NL-means）
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xiaoluo91的专栏
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非局部均值（NL-means）是近年来提出的一项新型的去噪技术。该方法充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能最大程度地保持图像的细节特征。基本思想是：当前像素的估计值由图像中与它具有相似邻域结构的像素加权平均得到。理论上，该算法需要在整个图像范围内判断像素间的相似度，也就是说，每处理一个像素点时，都要计算它与图像中所有像素点间的相似度。但是考虑到效率问题，实现的时候，会设定两个固定大小的窗口：...
nl-means算法
12-31
nl-means算法及fast nl-means matlab
计算机视觉——图像去噪
最新发布
zmmla的博客
06-26 638
第一部分：Conv(3 * 3 * c * 64) + ReLU；第二部分：Conv(3 * 3 * 64 * 64) + BN(batch normalization) + ReLU；第三部分：Conv（3 * 3 * 64）。每一层都使用零填充，以此防止产生人工边界。在许多低级视觉应用中，通常要求输出图像大小应与输入图像大小保持一致。这可能会导致边界伪影。DnCNN在卷积之前直接填充零，以确保中间层的每个特征图都与输入图像具有相同的大小。简单的零填充策略不会导致任何边界伪影。
nlmeans算法
12-31
nlmeans算法 matlab code
非局部均值滤波（NL-means）算法的原理与C++实现
shandianfengfan的博客
02-22 2944
在前面的文章中，我们分别讲过均值滤波、高斯滤波、中值滤波：数字图像处理之均值滤波数字图像处理之高斯滤波数字图像处理之高斯滤波加速优化中值滤波原理及其C++实现与CUDA优化其中，均值滤波的...
使用nlmeas对图像进行去噪
sxycylq的博客
07-15 559
非局部均值去噪，nlmens,non-local means
快速NL-means去噪算法_快速非局部_matlab图像处理_非局部均值_图像去噪_
09-29
快速NL-means去噪算法是一种在图像处理领域广泛使用的高级去噪技术，它结合了非局部相似性原理和均值滤波的思想。该算法由Tukey提出的自适应窗口均值滤波器发展而来，旨在更好地保留图像细节，同时有效地去除噪声。...
快速实现NL-means去噪算法的Matlab源码
快速NL-means去噪算法是图像处理领域的一种先进技术，主要用于去除图像中的噪声，保持图像细节和边缘信息。在该算法中，通过计算图像块之间的相似度，结合相似块的信息来估计当前块的去噪结果，从而达到去噪的目的。...
Matlab实现的NL-贝叶斯图像去噪算法详细解析
NL-贝叶斯（Non-Local Means Bayesian）图像去噪算法是一种基于图像块的相似性来进行去噪处理的方法。该算法认为图像中存在大量相似的结构，通过利用这些相似性，可以去除图像中的噪声，同时保持图像的结构信息。...
nlm_NL-means_NLM去噪_NLMmatlab_NLM非局部均值_非局部均值_源码.zip
09-30
总的来说，NL-means去噪算法是图像处理中的一个重要工具，它能够有效地去除图像中的噪声，保持图像的细节信息。MATLAB实现则为研究人员和开发者提供了便利，使得这一算法可以方便地被集成到各种图像处理系统中。
NLmeansfilter_；图像去噪算法_非局部均值算法_
10-03
本代码为非局部均值算法，用于图像去噪，运行时间更短
NLmeansfilter.m_非局部均值滤波_图像去噪_
10-01
非局部均值滤波去噪算法，对图像冲击噪声或是散粒噪声有很好对去除效果
Non-Local Means Filter：用于图像去噪的非局部均值滤波器-matlab开发
06-01
Buades 等人提出的非局部均值滤波器的实现。 用于稳健的图像去噪。 典型用法： fima=nlmeans(ima,5,2,sigma); 是 sigma 噪声标准偏差
NLMeans算法(1)——IPOL paper和源码阅读
hello world
08-11 1099
https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/9885409.html non-Local Means非局部均值 论文原文：http://www.ipol.im/pub/art/2011/bcm_nlm/?utm_source=doi 论文源代码：http://www.ipol.im/pub/art/2011/bcm_nlm/nlmeansC.tar.gz https://max.book118.com/html/2016/1206/68911778.shtm .
NLmeans（非局部均值去噪）学习
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NLmeans（非局部均值去噪）
non-local Means(非局部均值)降噪算法及快速算法原理与实现
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Non-Local Means算法原理： Non-Local Means顾名思义，这是一种非局部平均算法。何为局部平均滤波算法呢？那是在一个目标像素周围区域平滑取均值的方法，所以非局部均值滤波就意味着它使用图像中的所有像素，这些像素根据某种相似度进行加权平均。滤波后图像清晰度高，而且不丢失细节。 非局部均值滤波由Baudes提出，其出发点应该是借鉴了越多幅图像加权的效果越好的现象，那么在同
NLM去噪理解
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