LoadingController

一、LoadingController可以用来弹出一个窗口来阻止用户交互,加载图标将会加载在app内容之上,他包括一个可选的背景,可以通过设置showBackdrop:false来禁用。


二、创建

你可以把所有参数都闯入create(opt)方法,spinner name必须是spinner属性,或者是其他可选HTML选项可以传进content属性,如果你没有传参数spinner的话loading会根据mode替你指定,在app的config中设置loadingSpinner的值,如果要隐藏spinner,可以使用

在config中loadingSpinner: 'hide'或者在loading的可选参数中传入spinner: 'hide'

三、取消

这个loading可以通过传入duration来设置自动取消,默认情况下可以通过设置dismissOnPageChange为true来使他在页面切换时自动消失,在创建完loading之后,可以通过dismiss()来取消他。onDidDismiss方法会在loading消失时被回调。


注意:在组件消失之后该组件就不能再使用了,必须要再重新创建一个,这可以避免显示一个重复的功能。


三、限制

这个组件显示在别的组件之上是根据z-index属性设置的,你必须确保其他组件没有设置比这更高的z-index。


四、使用

constructor(public loadingCtrl: LoadingController) {

}

presentLoadingDefault() {
  let loading = this.loadingCtrl.create({
    content: 'Please wait...'
  });

  loading.present();

  setTimeout(() => {
    loading.dismiss();
  }, 5000);
}

presentLoadingCustom() {
  let loading = this.loadingCtrl.create({
    spinner: 'hide',
    content: `
      <div class="custom-spinner-container">
        <div class="custom-spinner-box"></div>
      </div>`,
    duration: 5000
  });

  loading.onDidDismiss(() => {
    console.log('Dismissed loading');
  });

  loading.present();
}

presentLoadingText() {
  let loading = this.loadingCtrl.create({
    spinner: 'hide',
    content: 'Loading Please Wait...'
  });

  loading.present();

  setTimeout(() => {
    this.nav.push(Page2);
  }, 1000);

  setTimeout(() => {
    loading.dismiss();
  }, 5000);
}


五、属性

1、create(option)

(1)spinner


(2)content

loading的html内容样式


(3)cssClass


(4)showBackdrop


(5)dismissOnPageChange

当跳转到一个新页面时,是否会关闭当前loading,默认为false


(6)duration


python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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