mysq selectl数据库优化基础_mysq lselect包好-优快云博客

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本文通过创建并使用三个简单的MySQL表，介绍了多表查询的基本概念及其优化技巧，包括笛卡尔积和内连接查询等方法。

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在使用mysql或者其他数据库，对于一些新手来说，优化真的无从下手，那我今天就给大家讲讲，select优化如何做到优化？（大神请忽略）

sql查询语句优化，一般是对于多表来说的，今天我不讲建库建表优化，也不讲索引，关于索引，以后再给大家讲讲。

一、好了，进入主题

我建三个表：b1

DROP TABLE IF EXISTS `b1`;
CREATE TABLE `b1` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

表b2

DROP TABLE IF EXISTS `b2`;
CREATE TABLE `b2` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

表b3

DROP TABLE IF EXISTS `b3`;
CREATE TABLE `b3` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

分别插入十条数据

INSERT INTO `b1` VALUES ('1', '1n1');
INSERT INTO `b1` VALUES ('2', '1n2');
INSERT INTO `b1` VALUES ('3', '1n3');
INSERT INTO `b1` VALUES ('4', '4');
INSERT INTO `b1` VALUES ('5', '5');
INSERT INTO `b1` VALUES ('6', '6');
INSERT INTO `b1` VALUES ('7', '7');
INSERT INTO `b1` VALUES ('8', '8');
INSERT INTO `b1` VALUES ('9', '9');
INSERT INTO `b1` VALUES ('10', '10');

INSERT INTO `b2` VALUES ('1', '1n1');
INSERT INTO `b2` VALUES ('2', '1n2');
INSERT INTO `b2` VALUES ('3', '1n3');
INSERT INTO `b2` VALUES ('4', '4');
INSERT INTO `b2` VALUES ('5', '5');
INSERT INTO `b2` VALUES ('6', '6');
INSERT INTO `b2` VALUES ('7', '7');
INSERT INTO `b2` VALUES ('8', '8');
INSERT INTO `b2` VALUES ('9', '9');
INSERT INTO `b2` VALUES ('10', '10');

INSERT INTO `b3` VALUES ('1', '1n1');
INSERT INTO `b3` VALUES ('2', '1n2');
INSERT INTO `b3` VALUES ('3', '1n3');
INSERT INTO `b3` VALUES ('4', '4');
INSERT INTO `b3` VALUES ('5', '5');
INSERT INTO `b3` VALUES ('6', '6');
INSERT INTO `b3` VALUES ('7', '7');
INSERT INTO `b3` VALUES ('8', '8');
INSERT INTO `b3` VALUES ('9', '9');
INSERT INTO `b3` VALUES ('10', '10');

现在进行多表查询

1、笛卡尔基

mysql> select count(*) from b1,b2,b3;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|     1000 |
+----------+
1 row in set

可以看到有100条数据，也就是说，我如果在sql语句后面加上where或者having，那么查询结果就会在这1000条中产生。

2、内连接查询一条数据

select count(*) from (select * from b1 where id=1) b1,(select * from b2 where id=1) b2,(select * from b3 where id=1) b3;