study~~~

最新推荐文章于 2022-07-04 17:43:50 发布
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分类专栏： 求职就业

 

再谈“我是怎么招聘程序员的”

http://blog.youkuaiyun.com/haoel/article/details/6338025

  • 只有应聘者真实和自然的表现，才能了解到最真实的东西
  • 重要的不是知识，重要的是其查找知识的能力
  • 重要的不是那个解题的答案，而是解题的思路和方法

待学习

http://blog.youkuaiyun.com/v_july_v/article/details/7382693

GDGIncheon_Android_Study:Google Devloper Group Incheon 14' ~ 15' Android Study Example Project
07-04
GDGIncheon_Android_Study Google Devloper Group Incheon 14' ~ 15' Android 研究示例项目。 Android Image ListView - 这是一个使用示例创建的示例。
learn more study less 英文原版
10-11
### 《Learn More Study Less》核心知识点概览 #### 标题解读 - **"Learn More Study Less"**：本书的核心理念在于通过高效的学习方法帮助读者在减少学习时间的同时掌握更多的知识。 #### 描述解读 - **尝试改变已...
线程状态~
qq_48757589的博客
03-28 549
线程的六种状态
更多笔记~
qq_45384304的博客
08-06 224
个人习惯用md做总结，将md都上传到了git上https://gitee.com/hejinde123/self-study-note.git
Ablation Study 解释
fyc300的博客
01-11 2503
文章目录什么是 Ablation Study ？ 什么是 Ablation Study ？ Ablation Study 是消融实验。 可以理解为对比试验。 采用控制变量的方法，选择相应的变量，来验证自己提出的某个理论或者方法的可行性、优于其他的方法。或是是用于表示自己提出的方法的作用效果到底有多好，可以起到一个怎样的作用，给读者带来更加直观的感受。 注：奥卡姆剃刀法则，简单和复杂的方法能达到一样的效果，那么简单的方法更可靠。 ...
ablation study解释
进击的扛把子
08-19 4003
模型简化测试。 简单的来说就是 看看取消掉一些模块后性能有没有影响。 根据奥卡姆剃刀法则，简单和复杂的方法能达到一样的效果，那么简单的方法更可靠。 实际上ablation study就是为了研究模型中所提出的一些结构是否有效而设计的实验。 比如你提出了某某结构，但是要想确定这个结构是否有利于最终的效果，那就要将去掉该结构的网络与加上该结构的网络所得到的结果进行对比，这就是ablation study ...
Javascript_Study
qq_43427354的博客
07-04 299
alert：弹窗 2、外部引入 外部js文件 二、基本语法 三、数据类型 数值、文本、圆形、音频、视频js不区分小数整数，Number‘abc’ “abc”true false== 等于（类型不一样，值一样，也会判断为true） === 绝对等于（类型一样，值一样，结果为true） 须知： NaN===NaN,这个与所有的数值都不相等 尽量避免浮点数进行计算，存在精度丢失null和undefined null 空 undefined 未定义 输出 person.age 3 person.name ‘
很开心~
12-09 236
 今天无意中发现了csdn，发现了很多学习资料，正是我急需，真开心啊。。。 good good study ，day day up！
Ablation study
热门推荐
Rain
01-14 1万+
Ablation study 消融实验，在计算机视觉领域中，往往提及消融实验来验证本文的创新点。 比如你弄了个目标检测的pipeline用了A, B, C，然后效果还不错，但你并不知道A, B, C各自到底起了多大的作用，可能B效率很低同时精度很好，也可能A和B彼此相互促进。 Ablation study/experiment就是用来告诉你或者读者整个流程里面的关键部分到底起了多大作用，就像Ro...
welcome to lalalaland~
lalalaland~
04-07 231
this blog is write for study group
Ablation Study解释
qwezhaohaihong
07-16 1562
今天在看论文的过程中看到了名为Ablationstudy的实验方法，一时间不知道这到底是什么方法，直观翻译过来叫烧蚀研究法： 上知乎搜索后精选两条知乎的答案作为解释，供大家参考： https://www.zhihu.com/question/60170398?sort=created Ablation study(直观翻译叫烧蚀研究方法) 英文本版释义：(知乎 尼箍纳斯凯奇)An ablation study typically refers to removing some “featu...
studyDemo
03-15
"studyDemo"可能是一个学习或示例项目，旨在帮助初学者或开发者掌握Java编程的基础知识和实践技能。下面我们将深入探讨Java语言的核心概念、重要特性以及如何通过"studyDemo"这样的项目进行学习。 首先，Java语言的...
shimaazu:JAZUG Fukushima 1st 中使用的示例源~Microsoft Azure Study Group to Start Loosely and Fluffy ~
06-14
JAZUG Fukushima 1st 中使用的示例代码~Microsoft Azure Study Group 开始松散和蓬松~ 幻灯片位置 每张幻灯片的来源 关于 API 密钥 它嵌入在 com.example.jazug_aoomori.ToDoActivity 的 L80 附近，因此请根据您的...
study
08-06
NULL 博文链接：https://donglanyu.iteye.com/blog/2087846
spring-webflux-5.0.0.M5.jar中文文档.zip
08-15
1、压缩文件中包含： 中文文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
基于神经网络的法律智能问答系统
08-15
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/a69d5115dbe4 基于神经网络的法律智能问答系统（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
基于Python的膳食健康系统设计与实现+数据库文档
08-15
1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理： 注册登录：支持手机号 / 邮箱注册，密码加密存储，提供第三方快捷登录（模拟） 个人资料：记录基本信息（姓名、年龄、性别、身高、体重、职业） 健康目标：用户设置目标（如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”）及期望周期 身体状态跟踪： 体重记录：定期录入体重数据，生成体重变化曲线（折线图） 身体指标：记录 BMI（自动计算）、体脂率（可选）、基础代谢率（根据身高体重估算） 健康状况：用户可填写特殊情况（如糖尿病、过敏食物、素食偏好），系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库： 基础信息：包含常见食物（如米饭、鸡蛋、牛肉）的名称、类别（主食 / 肉类 / 蔬菜等）、每份重量 营养成分：记录每 100g 食物的热量（kcal）、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护：管理员可添加新食物、更新营养数据，支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能： 快速记录：用户选择食物、输入食用量（克 / 份），系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类：按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录，支持上传餐食照片（可选） 批量操作：提供常见套餐模板（如 “三明治 + 牛奶”），一键添加到记录 历史记录：按日期查看过往膳食记录，支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析： 核心指标计算：统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比（按每日推荐量对比） 微量营养素分析：检查维生素（如维生素 C、钙、铁）的摄入是否达标 平衡评估：生成 “营养平衡度” 评分（0-100 分），指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析： 周 / 月营养趋势：用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析：将实际摄入与推荐量对比（如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”） 目标达成率：针对健
自抗扰控制（ADRC）C代码实现
最新发布
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自抗扰控制C语言实现，直接可用 /*TD跟踪微分器 改进最速TD,h0=N*h 扩张状态观测器ESO 扰动补偿 非线性组合*/ /* r h N beta_01 beta_02 beta_03 b0 beta_0 beta_1 beta_2 N1 C alpha1 alpha2*/
【python毕业设计】基于深度学习的人体摔倒识别方法研究(django)（完整项目源码+mysql+说明文档+LW+PPT）.zip
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采用BS架构开发，python语言，django框架，mysql数据库进行设计 利用yolo算法，首先做样本，画摔倒的样本，然后送进模型训练，然后应用 功能如下： 管理员登录 管理信息管理 密码管理 单独识别照片，识别照片是不是摔倒，提示是摔倒了，还是没摔倒 批量识别：浏览某个文件夹，多个照片，比如500个照片，可以将照片分类移动，摔倒的放一个文件夹，没摔倒的放一个文件夹 完整前后端源码，部署后可正常运行！ 环境说明 开发语言：python后端 python版本：3.7 数据库：mysql 5.7+ 数据库工具：Navicat11+ 开发软件：pycharm
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