C++时间复杂度与空间复杂度

最新推荐文章于 2025-06-11 16:35:55 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-11 16:35:55 发布 · 2.5k 阅读 · 3 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文探讨了C++程序性能的重点，包括空间复杂度和时间复杂度。空间复杂度关注程序运行所需的内存大小，而时间复杂度则关注程序的实际运行时间。虽然编译时间也影响总时间，但由于与实例特征无关且只编译一次，运行时间成为主要关注点。此外，文章介绍了同实例特征和不同实例特征下时间复杂度的加法和乘法法则。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


        程序性能是指一个程序对内存和时间的要求，因此空间复杂度和时间复杂度对衡量一个程序的性能而言颇为重要。

     1、空间复杂度——即该程序的运行所需内存的大小

           程序所需空间由指令空间、数据空间及环境栈空间组成；
           a、指令空间是指编译之后的程序指令所需要的存储空间（不同编译器编译同一段代码所占的指令空间可能不同）
           b、数据空间是指所有常量和变量所需的存储空间（包含常量和简单变量，以及动态对象所需的空间）
       
           c、环境栈空间用来保存暂停的函数和方法在恢复运行时所需要的信息，当一个函数被调用时，函数的返回地址和正在调用的函数的所有局部变量的值以及形参的值都会被保护在环境栈中。

          实例特征：程序 处理的问题实例都有一些特征，例如，对n 个元素排序的程序，所需的空间大小是n的函数，n就为其实例特征。
          可把一个程序所需空间分成两部分：
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
时间复杂度和空间复杂度 详谈
weixin_53332395的博客
03-02 1183
算法时间复杂度和空间复杂度超详解，看完会有不一样的理解！
C++时间复杂度分析
hls0611的博客
04-19 3457
如果想要知道一个程序运行需要花费多少时间，直接运行测试不是更简单更准确吗？何必去花精力推算复杂度！首先，这个想法没问题，确实可以直接跑出来，但这属于马后炮，无法提前预估算法的时间复杂度，而且也非常受限：1、测试结果在不同处理器上运行的结果会有很大波动2、即使在同一环境下运行，不同数据也会导致结果有很大波动所以需要一个不用具体测试就能评估程序执行效率的方法，也就是时间、空间复杂度分析方法。
[C++]时间复杂度&空间复杂度
stary_yan的博客
05-12 9648
时间复杂度&空间复杂度 时间复杂度是算法分析中常用的方法。他给出了数学方法来分析算法的执行效率。本文讨论如何计算时间复杂度，并给出相应的实例。而空间复杂度则是一个程序所消耗的内存成本。这两个直接决定一个程序的运行效率以及一个算法是否高效。 时间复杂度定义时间频度时间频度 一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知
蓝桥杯等竞赛场景下 C++ 的时间与空间复杂度深度解析​
最新发布
2202_75569688的博客
06-11 862
在算法竞赛的战场上，尤其是蓝桥杯这类备受瞩目的赛事中，时间和空间复杂度的把控直接决定着代码能否在有限资源下高效运行。本文将聚焦 C++ 语言，深入探讨在蓝桥杯等竞赛场景下，1 秒内可处理的数量级、常见时间复杂度下的处理规模，以及 256M 内存限制下可开的最大数组数量级，助力各位竞赛选手精准优化算法。​。
[C/C++语法]—时间复杂度和空间复杂度
zhbbbbbb的博客
12-09 1623
我们看算法的好坏主要是从时间，空间两个角度去衡量算法的优劣 时间：就是算法的执行时间 空间：就是占用的neicundaxiao 时间复杂度 我们通常用大O符号表示法表示时间复杂度，因为每行代码的执行次数之和在同一台计算机上与执行时间成正比，我们先来举个例子 int ans = 0； for(int i = 1; i <= n; i++) { ans += i; } 假设每行代码执行时间相...
【C++】时间复杂度与空间复杂度
技术博客
03-07 2089
时间复杂度和空间复杂度的一些例子。
C++ 时间复杂度和空间复杂度
qq_50373827的博客
09-19 1032
理解时间复杂度和空间复杂度可以帮助你编写更加高效的代码，避免在大规模数据处理时遇到性能瓶颈。在实际开发中，选择合适的算法和数据结构，并权衡时间和空间的使用，是优化代码性能的关键。
时间复杂度与空间复杂度（C++）
m0_67727756的博客
11-04 769
算法入门，简单了解时间复杂度与空间复杂度
c++时间与空间复杂度计算
07-24
空间复杂度与时间复杂度类似，但它衡量的是算法运行所需的存储空间量。算法的空间复杂度也用大O符号表示，并且反映了随着输入规模的增加，算法所需的额外空间的变化趋势。 文章中提到的“时间频度”指的是算法中...
C C++最全时间复杂度和空间复杂度_n 2的时间复杂度，面试字节跳动被问C C++屏幕适配方案
2401_84978559的博客
05-15 310
我们如何去衡量一个算法的好坏呢？通过时间效率被称为，而空间效率被称作。时间复杂度主要衡量的是一个算法的，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度。
C++语言之时间复杂度与空间复杂度
现役 OIer。
06-23 1540
看算法的好坏主要是从时间复杂度、空间复杂度两个角度去衡量算法的优劣。本文会介绍时间复杂度与空间复杂度。
C/C++【数据结构】一文秒懂时间复杂度和空间复杂度！
敲代码嘞~的博客
11-07 1059
数据结构(Data Structure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。算法(Algorithm):就是定义良好的计算过程，他取一个或一组的值为输入，并产生出一个或一组值作为输出。简单来说算法就是一系列的计算步骤，用来将输入数据转化成输出结果。在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。一个算法执行所耗费的时间，但是这个是不可以计算出来的，只有在机器上跑出来才知道。每个机器可能因为CPU等硬件的不同，跑出来的时间也不一定相同。
C++时间及空间复杂度
PingdiGuo_guo的博客
01-27 1362
时间复杂度（Time Complexity）:时间复杂度是指在计算机科学中，衡量一个算法运行时间消耗的量度，它表示随着输入规模（例如数组长度、问题规模等）的增长，算法运行时间的增长趋势。它是通过对算法执行基本操作的数量随问题规模增长的变化率进行分析得出的。通常以大O符号（Big O notation）表示，例如O(1)，O(log n)，O(n)，O(n log n)，O(n^2)，O(n!)等。其中，n通常代表问题的规模。
时间复杂度和空间复杂度
Living_Amethyst的博客
04-25 853
我们如何去衡量一个算法的好坏呢？ 通过算法效率 算法效率分析分为两种： 第一种是时间效率 第二种是空间效率 时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。但是经过计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度 1.时间复杂度 时间复杂度的定义： 在计算机科学中.
【算法篇C++实现】算法的时间、空间复杂度
陈七的博客，学习知识分享，期待与大家的交流
08-09 1160
第一趟冒泡排序了N - 1次，第二趟冒泡排序了N - 2次，依次类推，排序这个基本操作在最坏的情况下一共执行了(N-1)+(N-2)+…，而最好的情况下是数组已经排好了，此时只需要执行N次，时间复杂度取最坏的情况，所以是O(N^2)一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。基本操作执行了2*N + 10次，而通过推导大O阶方法，用常数1取代加法常数，得到2*N + 1,只保留最高阶项，得到2*N,将最高阶项的系数变为1，得到N。得到的结果就是大O阶。
c++算法之时间复杂度和空间复杂度
weixin_63201442的博客
01-13 636
一般我们关注的是最坏空间复杂度，用O(f(n))表示，大多数时候程序占用的空间一般可以根据开的数组大小精确算出，但也存在需要估算的情况。4.最坏情况分析：对于时间复杂度的分析，通常考虑最坏情况下的执行时间。3.常见的时间复杂度包括：常数时间O(1)、线性时间O(n)、对数时间O(logn)、平方时间O(n^2)等。3.常见的空间复杂度包括：常数空间O(1)、线性空间O(n)、对数空间O(logn)、平方空间O(n^2)2.关注循环结构：循环是算法中常见的结构，它的执行次数对于时间复杂度的分析至关重要。
C++学习：时间空间复杂度
2301_79271343的博客
02-27 349
1)空间复杂度是衡量算法执行过程中所需的存储空间随输入规模增长的增长率 2)通过分析算法中所使用的额外存储空间的大小来确定空间复杂度。3)常见的空间复杂度包括:常数空间 0(1)、线性空间 0(n)、对数空间 0(log n)、平方空间0(n^2)等。一般我们关注的是最坏空间复杂度，用O(f(n))表示，大多数时候程序占用的空间一般可以据开的数组大小精确算出，但也存在需要估算的情况。3)常见的时间复杂度包括:常数时间 O(1)、线性时间 O(n)、对数时间 O(logn)、平方时间O(n^2)等。
C/C++数据结构之时间复杂度和空间复杂度详细解析以及力扣刷题
Infernal_Puppet的博客
10-31 1276
在前面我们学过了C语言的初阶和进阶的内容，其中有很多有意思的东西，接下俩我们开始上强度，进入我们的数据结构环节，今天主要讲解的是时间复杂度和空间复杂度，我们主要通过定义的解析，实际例子的解析来讲解，最后还会讲解一些力扣的题目。时间复杂度的定义：在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。但是我们需要每个算法都上机测试吗？
C++ 时间复杂度和空间复杂度怎么算
09-21
在计算C++程序的时间复杂度和空间复杂度时，我们通常关注的是算法效率与输入规模之间的关系。 **时间复杂度**： 时间复杂度衡量的是算法运行所需时间的增长速度，一般用大O记法(Big O Notation)表示。它描述了当...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值