tf.strided_slice 实例

最新推荐文章于 2019-04-11 18:00:14 发布

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本文通过两个实例展示了如何使用TensorFlow中的`tf.strided_slice`进行数据切片操作。首先在一维张量上应用该函数，随后扩展到二维张量的场景，帮助读者理解如何指定开始和结束索引来获取所需的子集。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2017年03月02日 16:56:03

阅读数：5157

import tensorflow as tf
data = [1,2,3,4,5,6,7,8]
x = tf.strided_slice(data,[0],[4])
y = tf.strided_slice(data,[1],[5])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(x))
    print(sess.run(y))

结果
[1 2 3 4]
[2 3 4 5]

import tensorflow as tf
data = [[1,2,3,4,5,6,7,8],[11,12,13,14,15,16,17,18]]
x = tf.strided_slice(data,[0,0],[1,4])
y = tf.strided_slice(data,[1,1],[2,5])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(x))
    print(sess.run(y))