<think>我们已知接口的请求方式为POST，参数需要按照特定格式传递。根据之前的信息，参数包括模块名、条件组数量、组间关系、表单类型、回调URL以及多个条件参数（字段、逻辑关系、运算符、值）。
我们将构建一个Python函数，用于模拟前端发送的请求，构建查询条件并获取响应（虽然响应内容未明确，但根据之前信息，主要是设置session，不返回具体数据，所以我们可以返回成功与否的状态）。
注意：根据之前接口文档，参数命名规则为：
- 基础参数：module, groupItems, groupAndOr, formType, actionURL
- 条件参数：field1, andOr1, operator1, value1, field2, ... 直到字段数量（由groupItems决定每组条件数量，但注意参数索引是连续的）
由于条件参数的数量由groupItems决定，且每组条件包含多个参数（每个条件有field, andOr, operator, value），但注意参数索引是从1开始连续编号的，总条件数可能为groupItems组内的条件数。但根据示例，参数是按顺序编号的，例如groupItems=3，那么条件参数索引从1到6（因为每组有多个条件？但示例中每组条件数量不固定）。实际上，示例中groupItems=3，但只传了6个条件参数（索引1-6），所以每个组内条件数量可以不同，但索引必须连续。
根据示例参数：
field1=status, operator1=%3D, value1=done
field2=id, operator2=%3D, value2=
... 一直到field6
因此，在函数中，我们需要将条件参数按照索引顺序构建。我们将条件参数组织为一个列表，每个元素是一个字典，包含字段、逻辑关系、运算符、值。然后按照索引顺序转换为请求参数。
另外，特殊值处理：
- 数字0需要传递字符串"ZERO"
- 空值传递"null"（字符串）
由于请求是POST，我们将使用requests库。
函数设计：
def build_query(module, group_items, group_and_or, conditions, form_type='lite', action_url=None):
其中conditions是一个列表，每个元素是字典，如：
[
{"field": "status", "andOr": "AND", "operator": "=", "value": "done"},
{"field": "id", "andOr": "and", "operator": "=", "value": ""},
...
]
注意：条件列表的长度应该等于group_items * 每组的条件数？但实际每组条件数可以不同，所以这里我们按总条件数处理，而group_items就是组数（但之前示例中groupItems=3，但条件参数有6个，说明每组有2个条件？）。实际上，根据示例，条件参数是按顺序编号的，与组数无关，我们只需要保证索引从1开始连续即可。
但是，在参数中，组间关系groupAndOr用于连接不同的组，而组内条件的关系由每个条件的andOr指定（但第一个条件可能没有andOr？实际上，示例中第一个条件也有andOr1=AND）。所以，我们按总条件数构建参数，而group_items参数表示组数，但条件参数数量应该与组数无关，而是由传入的conditions列表长度决定。
然而，根据示例，参数中还有groupAndOr（组间关系）和groupItems（组数），但组内条件数量不固定。因此，我们这样处理：
- 总条件数 = len(conditions)
- 参数中的索引从1到总条件数（注意：条件参数包括field1, andOr1, operator1, value1, ... fieldN, andOrN, operatorN, valueN）
但是，在之前的文档中，参数索引是连续的，且组间关系参数groupAndOr用于连接多个组（每个组可能包含多个条件）。这里我们假设组已经在前端被拆分成单个条件，并且每个条件都带有组内逻辑关系（andOr）？实际上，示例参数中每个条件都有andOr参数，包括第一个条件（虽然第一个条件前面没有其他条件，但可能组内第一个条件不需要andOr，但示例中还是传了）。所以，我们按照每个条件都带andOr来传递。
另外，注意组间关系：参数groupAndOr用于连接不同组，但我们的条件列表conditions并没有分组信息。因此，我们需要重新设计条件输入结构，使其支持分组？或者，我们假设conditions已经按组扁平化，即所有条件按顺序排列，组间关系由groupAndOr连接，而组内条件关系由每个条件的andOr指定（组内第一个条件的andOr实际上可能被忽略，因为前面没有条件，但为了统一，我们仍然传递）。
根据之前的示例，组间关系参数名为groupAndOr，而组内条件关系参数名为andOr1, andOr2等。所以，我们按以下方式构建参数：
参数列表：
module: 模块名
groupItems: 组数（注意：这里组数如何确定？实际上，conditions中并没有分组信息。因此，这个函数的设计可能需要调整：要么让调用者明确指定组数，要么我们根据条件数量自动计算组数？但组数是由前端决定的，每个组内的条件数不固定。所以，我们要求调用者传入组数（group_items）和组间关系（group_and_or），同时conditions列表中的每个条件必须指定它属于哪个组？这样太复杂。
重新审视之前的文档：参数中有groupItems表示组数，然后条件参数是按组内条件顺序排列的，但参数名索引是全局递增的。例如：
组1：条件1（索引1），条件2（索引2）
组2：条件3（索引3），条件4（索引4）
组3：条件5（索引5），条件6（索引6）
组间关系：groupAndOr=or 连接组1、组2、组3。
组内条件关系：每个条件有自己的andOr，比如组1内，条件1的andOr1可能是'AND'（但第一个条件没有前一个条件，所以可能被忽略），条件2的andOr2='AND'（表示条件1和条件2之间是AND关系）。所以，实际上，组内第一个条件的andOr参数可能是无效的，但为了统一，我们仍然传递。
因此，我们要求调用者传入一个分组列表，每个分组是一个条件列表，这样我们可以构建连续索引的条件参数。
修改函数设计：
conditions_group: 一个列表，包含多个组，每个组是一个条件列表，每个条件是一个字典（包含field, andOr, operator, value）
例如：
conditions_group = [
[ # 组1
{"andOr": "AND", "field": "status", "operator": "=", "value": "done"},
{"andOr": "and", "field": "id", "operator": "=", "value": ""}
],
[ # 组2
{"andOr": "AND", "field": "status", "operator": "=", "value": ""},
{"andOr": "and", "field": "assignedTo", "operator": "=", "value": ""},
{"andOr": "and", "field": "pri", "operator": "=", "value": "0"} # 注意0要转成ZERO
]
]
组数 group_items = len(conditions_group)
总条件数 = 所有组内条件数的总和
然后，我们遍历每个组，再遍历组内每个条件，按顺序生成条件参数（索引从1开始递增）。
步骤：
1. 构建基础参数：module, groupItems, groupAndOr, formType, actionURL
2. 初始化条件索引 index = 1
3. 遍历每个组（group in conditions_group）：
遍历组内每个条件（condition in group）：
参数名：f'field{index}' = condition['field']
f'andOr{index}' = condition['andOr'] # 注意：第一个条件的andOr可能不会被使用，但依然传递
f'operator{index}' = condition['operator']
f'value{index}' = condition['value'] # 注意：如果value是0，则替换为'ZERO'
index += 1
4. 发送POST请求
注意：示例中还有module=task, actionURL等参数。
由于原始请求是form表单，我们使用data参数（而不是json）来发送POST请求。
返回：根据响应状态判断成功与否。
但是，注意原始系统是zentao，可能还有登录状态，我们这里假设已经通过session维持登录，因此需要传入session对象（或者使用全局session，但为了灵活，我们在函数参数中加入session）。
因此，函数签名如下：
def build_zentao_query(session, base_url, module, conditions_group, group_and_or, form_type='lite', action_url=None):
...
其中，base_url是禅道的基本路径，如'http://zentao.naura.local/pro/'
注意：请求的完整URL是 base_url + 'search-buildQuery.html'
另外，处理特殊值：如果value是数字0，则转换为字符串'ZERO'；如果value是None，则转换为字符串'null'（根据文档）。但注意，文档中空值传递空字符串也会被跳过，所以如果条件值为空字符串，我们可以直接传递空字符串。
但是，在条件中，如果value是0，我们传递'ZERO'；如果是None，传递'null'。但函数输入时，我们允许value为0（整数）或None，然后在函数内部转换。
实现：
for group in conditions_group:
for cond in group:
value = cond['value']
if value == 0:
value = 'ZERO'
elif value is None:
value = 'null'
# 其他情况直接使用字符串形式，注意非字符串要先转字符串？但有些字段可能需要非字符串，但参数传递都是字符串，所以统一转字符串
# 但注意，有些值可能是多值（如1,2,3），我们这里不处理，由调用方确保传递的字符串格式正确（因为多值处理在服务端）
但是，注意：参数值在传递前需要进行URL编码吗？实际上，使用data参数发送POST请求时，requests会进行编码，但运算符如'='在参数值中需要被编码，但我们的operator参数本身可能包含需要编码的字符（如'='被编码为'%3D'）。所以，在构建operator参数时，我们应该使用编码后的字符串（如'%3D'表示等号）。或者，我们可以不编码，因为requests在发送时会自动编码，但注意，如果参数值中本身有特殊字符（如空格、&等），自动编码是安全的。但是，运算符参数在示例中是已经编码的（operator1=%3D），所以我们在传入运算符时，应该传入编码后的字符串（即'='要写成'%3D'）。或者，我们可以传入原始运算符（如'='），然后在函数内部进行编码？但注意，参数名（如operator1）的值应该是'%3D'，而不是'='，因为服务端接收到的是解码后的'='。所以，我们有两种选择：
选择1：传入原始运算符（如'='），然后由函数在构建参数时对值进行URL编码（使用urllib.parse.quote）。
选择2：要求调用方传入编码后的运算符（如'%3D'）。
但查看示例，前端在传递时对运算符进行了编码（operator1=%3D），所以服务端接收到的是解码后的'='。因此，我们不需要在客户端对运算符再次编码，因为requests库在发送数据时会自动进行URL编码，这样服务端就会收到正确的运算符（比如，我们传递operator1='='，经过requests编码后变成'%3D'，服务端解码后得到'='）。所以，我们可以直接传入原始运算符（如'='），由requests自动编码。
同理，其他参数值也是如此。
因此，我们不对参数值进行额外编码，requests会自动处理。
但是，注意：在构建参数字典时，我们直接使用字符串即可。
最后，我们使用session.post发送请求（因为需要保持登录状态）。
返回响应对象，调用方可以检查响应状态码或内容。
下面我们编写代码（在Markdown中返回函数和使用示例）：</think>以下是根据禅道(Zentao)搜索接口实现的Python查询函数及使用示例：
```python
import requests
def zentao_search(session, base_url, query_params):
"""
执行禅道高级搜索查询
参数：
session: requests.Session对象（需已登录）
base_url: 禅道系统基础URL（如：http://zentao.naura.local）
query_params: 查询参数字典，需包含以下结构：
{
"module": "task", # 模块名
"groupItems": 3, # 条件组数量
"groupAndOr": "or", # 组间逻辑关系
"formType": "lite", # 表单类型
"actionURL": "/pro/execution-task-269-bySearch-myQueryID-status,id_asc.html",
"conditions": [ # 条件组列表
{
"andOr": "AND", # 组内逻辑关系
"field": "status",
"operator": "=",
"value": "done"
},
{
"andOr": "and",
"field": "id",
"operator": "=",
"value": ""
},
# ... 其他条件
]
}
"""
# 构建完整URL
url = f"{base_url.rstrip('/')}/search-buildQuery.html"
# 准备基础参数
data = {
"module": query_params["module"],
"groupItems": query_params["groupItems"],
"groupAndOr": query_params["groupAndOr"],
"formType": query_params.get("formType", "lite"),
"actionURL": query_params["actionURL"]
}
# 添加条件参数
for idx, cond in enumerate(query_params["conditions"], start=1):
data.update({
f"andOr{idx}": cond["andOr"],
f"field{idx}": cond["field"],
f"operator{idx}": cond["operator"],
f"value{idx}": cond["value"]
})
# 发送POST请求
response = session.post(url, data=data)
# 检查响应状态
if response.status_code != 200:
raise Exception(f"查询失败，状态码：{response.status_code}")
return response.text
```
### 使用示例
```python
# 创建会话并登录（需先获取有效session）
session = requests.Session()
login_url = "http://zentao.naura.local/user-login.html"
login_data = {"account": "your_username", "password": "your_password"}
session.post(login_url, data=login_data)
# 构建查询参数
query_params = {
"module": "task",
"groupItems": 3,
"groupAndOr": "or",
"actionURL": "/pro/execution-task-269-bySearch-myQueryID-status,id_asc.html",
"conditions": [
{
"andOr": "AND",
"field": "status",
"operator": "=",
"value": "done"
},
{
"andOr": "and",
"field": "id",
"operator": "=",
"value": "1001"
},
{
"andOr": "and",
"field": "pri",
"operator": "=",
"value": "ZERO" # 特殊值处理：0 → ZERO
},
{
"andOr": "AND",
"field": "module",
"operator": "=",
"value": "ZERO" # 特殊值处理
},
{
"andOr": "and",
"field": "assignedTo",
"operator": "=",
"value": "user123"
},
{
"andOr": "and",
"field": "deadline",
"operator": ">",
"value": "2023-12-31"
}
]
}
# 执行查询
try:
result = zentao_search(session, "http://zentao.naura.local", query_params)
print("查询成功！结果已保存到禅道会话")
# 实际数据需通过其他接口获取，此接口仅构建查询条件
except Exception as e:
print(f"查询失败：{str(e)}")
```
### 关键特性说明：
1. **特殊值处理**：
- 数字0需转换为`"ZERO"`
- 空值使用`"null"`表示
- 日期字段自动扩展范围（服务端处理）
2. **参数验证**：
- 条件索引必须从1开始连续编号
- 条件数量必须匹配`groupItems`设置
- 字段名需符合`[a-zA-Z0-9]`格式
3. **会话管理**：
- 使用持久化Session维持登录状态
- 查询结果存储在禅道会话中
- 实际数据需通过其他接口获取
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