性能测试_Day_01（TPS、QPS、并发用户数、吞吐量、PV、UV）

最新推荐文章于 2025-08-28 18:51:26 发布
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#jmeter #分布式 #java #高并发 #压力测试

本文详细介绍了性能测试的关键指标，包括TPS（事务处理速度）、QPS（每秒请求数）、并发用户数、平均响应时间和TOP响应时间。性能测试适用于用户量大、PV高的系统以及核心模块，用于新系统上线、性能验证与调优、容量规划等场景。此外，还讨论了响应时间和并发数的关系，以及并发数、成功率、PV、UV和吞吐量等其他性能指标的含义和重要性。

性能测试_Day_01（TPS、QPS、并发用户数、吞吐量、PV、UV）

性能测试理论

什么样的系统/项目需要做性能测试？

  1. 用户量【大】、【PV】比较高的系统/项目
  2. 系统【核心】模块/接口
  3. 业务逻辑/算法比较复杂
  4. 促销/大型活动

性能测试发生场景

  1. 新系统，新项目
  2. 线上性能问题【验证】和【调优】
  3. 新技术选型
  4. 性能【容量】评估和规划
  5. 日常系统性能回归

1. 性能指标-TPS

事务

主要看的是【单位时间内】，系统可以处理多少【业务量】
比如：1个小时，可以处理1000个业务量；1天，可以处理10000个业务量、1周…

为了方便衡量业务的性能，需要在测试脚本中添加 一对标签 ，测试工具统计单位时间内，标签的业务量，就可以统计出真实的业务量。

脚本中的标签，就叫做事务。
事务是用户定义的，想测试什么业务的性能，就把该业务加到事务中。

简单理解事务里面放了多少个接口

TPS/QPS

Transaction Per Second 每秒处理的事务数
每秒处理1k订单，每秒处理1w订单，反应服务器处理多少事务，
Request Per Second 每秒的请求数
发起1K或者1w,不移动都能处理完,可以理解成模拟了多少【并发量】
QPS1k,QPS1W,QPS10W(压力最大)
QPS不一定等于TPS，两者都按照成

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面试必知的9个性能测试指标，你完全了解吗？
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单位时间内，系统能够处理多少请求，吞吐量代表网络的流量，TPS越高，吞吐量越大，还包含了数据的吞吐量。一般单位为秒，每秒处理的请求量。
tps 数据库写并发衡量_性能测试中TPS和并发用户数
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并发用户数：是指现实系统中操作业务的用户，在性能测试工具中，一般称为虚拟用户数(Virutal User)。并发用户数和注册用户数、在线用户数的概念不同，1、并发用户数一定会对服务器产生压力的，2、而在线用户数只是 ”挂” 在系统上，对服务器不产生压力，3、注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数。TPS：Transaction Per Second, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的...
【网络基础】qps | tps | pv | uv
hgSuper的博客
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1）如果是对一个查询接口压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么 TPS = QPS，否则，TPS ≠ QPS。2）如果是容量场景，假设 N 个接口都是查询接口，且这个接口内部不会再去请求其它接口，QPS = N * TPS。也就是说，同一页面、客户端只能多次单击一次，不会累计访问量。一台服务器每秒可以处理的查询次数，是衡量特定查询服务在规定时间内处理的流量的标准。QPS是每秒可处理的请求数，经常以每秒的查询率来衡量域名系统服务器的设备性能。单位fetches/sec，是每秒的应答要求数，也就是。
QPS、TPS、PV、UV
qq_41956014的博客
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QPS TPS PV UV
性能测试概述
sinat_26916241的博客
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好处：有效的性能测试能给研发、运维团队提供有效的容量规划能力、系统风险识别、系统瓶颈识别、性能调优指导，保障尽量避免这些问题的发生。例如：假设：以下场景，不可用10分钟，带来的经济损失天猫双十一峰值处理订单58.3万笔每秒京东金融618战报：白条交易额10秒破亿，京东支付峰值同比增长132%性能测试介绍降本增效大前提下：良好的容量规划能力+性能调优能力=省钱2.1 Apache AB= Apache HTTP server benchmarking tool 小快灵的工具。
Kafka 与 ClickHouse 在大数据分析中的应用
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AI开发架构师
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想象你经营着一家大型电商平台：每天有千万用户浏览商品、下单支付，每笔操作都会产生数据；同时，你需要实时知道"哪个商品正在爆单"、“哪个区域用户活跃度最高”，还要统计"本周销量Top10"。数据怎么"快准稳"地传输（就像快递怎么从全国仓库送到你家），以及数据怎么"又快又准"地计算分析（就像仓库怎么快速找到你买的东西并算出总价格）。Kafka 如何成为"数据高速公路"，解决高吞吐、低延迟的数据传输问题；ClickHouse 如何成为"超级分析仓库"，解决海量数据的快速存储和计算问题；
接口性能测试方案
deshiqi5802的博客
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秒懂QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS！
01-06
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS等各种名词，外行看起来很牛X，实际上每个程序员都是必懂知识点。下面我来一一解释一下。 QPS Queries Per Second，每秒查询数。每秒能够响应的查询次数。 QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准，在因特网上，作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量。每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 TPS Transactions Per Second 的缩写，每秒处理的事务数目。一个事务是指一个客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程。客户机在发送请求时开始计时，收到服务器响应后结束计时，以此来
QPS、TPS、PV、UV笔记
qq_39879126的博客
07-10 392
1、QPS： 每秒查询率（Queries-per-second） QPS = req/sec = 请求数/秒 2、TPS 每秒处理的事务数目（Transactions-Per-Second） TPS 的过程包括：客户端请求服务端、服务端内部处理、服务端返回客户端。 3、PV 页面访问次数：Page View 4、 UV 访客数（去重复）：Unique Visitor 通过日志估算QPS ①找到tomcat或者nginx的access log ②观察日志规律 127.0.0.1 - - [19/Aug/2
系统参数指标：QPS、TPS、PV、UV等
weixin_60783132的博客
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也就是所说的响应时间，当相应时间较小时，用户体验是很好的，当然用户体验的响应时间包括个人主观因素和客观响应时间，在设计软件时，就需要考虑到如何更好地结合这两部分达到用户最佳的体验。一个系统吞吐量通常有QPS(TPS)，并发数两个因素决定，每套系统这个两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换，内存等等其他消耗导致系统性能下降。虽然很相似，但其实是不同的。比如工作日的每天早上。
几个名词：PV/UV/IP、QPS/TPS
kanguolaikanguolaik的专栏
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一、PV/UV/IP 1.1 名词解释       PV (Page View)         页面浏览量         用户每一次对网站中的每个页面访问均被记录1次。用户对同一页面的多次刷新，访问量累计。       UV (Unique Visitor)   独立访客            通过访问电脑的cookies实现。       IP                    
性能测试需求分析 PV，响应时间、QPS、TPS
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1.1 性能测试需求内容 1.2 预期性能指标 1.2.1数据量 测试环境的数据量，应该跟线上环境保持一致，至少要在一个数量级。 1.2.2高峰业务PV量 1) 二八法 若80%的访问量集中在20%的时间里，可用此分析方法，其图形就是一个正态分布图，如下。 具体计算公式为： tps = (24小时的PV值*80%)/（24*3600*20%） 2）简单峰值法 若在每天的某一时段里有很大的访问量，其他时间相对较少，可以用简单峰值法，其实二八法只是简单峰值法的一个特例。 具体计算公式...
QPS、TPS、PV、UV、GMV、IP、RPS的概念解释
yshir
09-27 6426
时间段越短，数据也越接近于瞬间并发如果用整日的数据来计算总请求数，需要按照日流量分布来估算一个峰值数据，日常APP可考虑使用 峰值=4 * 日均【当然还是要看你具体的访问量】没什么人用的服务 tps 20，返回有300ms就行了十万到百万级的服务，响应能达到tps50 /200ms就可以了后台服务，能达到tps 20 / 200ms即可（通常后台同时使用也没多少人）秒杀类的短时间高并发……TPS100或200 在 100ms内响应 应该也能撑一段时间（具体情况还是要看业务量）
术语解释（PV、UV、QPS、TPS）
qq_35690700的博客
09-28 2814
术语解释（PV、UV、QPS、TPS） PV（page view ）: PV 即页面浏览量或点击量，是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说，PV 值就是所有访问者在 24 小时（0 点到 24 点）内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV 是指页面刷新的次数，每一次页面刷新，就算做一次 PV 流量。度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求（Request），网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应...
性能测试术语
记录成长
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1、PV（page view）值 = 页面浏览量。来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV，逐渐累计成为PV总数。一个PV可能会对服务器发出多次请求。 2、uv（unique visitor），指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。 3、PV的统计时间，一个时间段内，页面链接次数代表请求数。 4、响应时间 = 服务器业务处理时间 + 网络时间 + 页面渲染显示时间。
qps,tps,并发量，pv，uv
weixin_53667158的博客
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例如，访问一个 Index 页面会请求服务器 3 次，包括一次 html，一次 css，一次 js，那么访问这一个页面就会产生一个T，产生三个Q。可以统计服务一天的访问日志得到。qps：Queries Per Second，每秒查询率，一台服务器每秒能够响应的查询次数，每秒的响应请求数。不使用缓存：大约8核16G机器，qps 400多，如果横向扩展，10台8核16g的机器，qps大约4000多。一个系统的吞吐量（承压能力）与request（请求）对cpu的消耗，外部接口，IO等等紧密关联。
理解系统吞吐量：TPS、QPS、并发数与性能测试
本文主要介绍了系统吞吐量、TPS（Query Per Second，即每秒查询率）、QPS的同义词TPS（Transaction Per Second，即每秒事务处理量）、用户并发量以及性能测试中的相关概念和计算公式。文章强调了系统吞吐量与请求对...
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