qq_30852205的博客

在已经加入model.eval()情况下仍然没有解决，基本代码如下，因为需要计算test数据整体的评价结果，所以需要将probs存在list中，这会导致显存持续增加，故将probs等变量detach，如此测试时显存不再递增model.eval()probs, labels, losses = [], [], []for batch in self.batch_generator(): x,...

在使用python setup.py build develop安装awesome-semantic-segmentation-pytorch碰到了如下问题：In file included from /xxx/awesome-semantic-segmentation-pytorch/core/nn/csrc/cuda/syncbn_cuda.cu:5:0:/usr/local/lib/py...

[Pytorch] CrossEntropyLoss类官方注释这是针对多分类问题的损失函数注意：input不需要做normalized，直接輸入原始值就行（不需要提前softmax）损失函数：（其中包含了softmax的步骤）loss(x,class)=−log⁡(exp⁡(x[class])∑jexp⁡(x[j]))=−x[class]+log⁡(∑jexp⁡(x[j]))\tex...

DataLoader worker (pid XXXX) is killed by signal: Bus error（Pytorch多workers读取Data Loader）环境Docker Container中Pytorch 1.1Python 3.5问题背景在Docker的container中使用Pytorch 的DataLoader时，设置了num_worker>0...

Pytorch的torch.nn.functional中有一个softmax方法，通常传入一个tensor和dim（即softmax所作用的维度，默认为0），如一个简单的例子：import torchimport torch.nn.functional as F# Example1t = torch.Tensor([1, 2, 3])F.softmax(t)# Out: tensor...