python：sort() 与 sorted()

最新推荐文章于 2024-05-01 11:44:53 发布

木兮木兮

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分类专栏：学习笔记文章标签： python

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本文介绍Python中列表排序的两种方法：sort()方法实现永久排序，适用于需改变原列表顺序的场景；sorted()函数进行临时排序，保留原列表顺序不变。通过实例演示如何按字母顺序及逆序对列表进行排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1、使用方法sort()对列表进行永久排序

python中的sort()方法，能够较为轻松地对列表进行排序。

## 对汽车按字母顺序排序
cars = ['bmw','audi','toyota','subaru']
cars.sort()
print(cars)

['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']

方法sort()永久性地修改了列表元素的排列顺序。现在cars列表按字母顺序排列，再也无法恢复到原来的排列顺序。

如果想按与字母顺序相反的顺序排列元素，只需要向sort()方法传递参数reverse=True。

2、使用函数sorted()对列表进行临时的排序

如果想保留列表原来的排列顺序，同时又以特定的顺序呈现它们，可以使用sorted()函数。

cars = ['bmw','audi','toyota','subaru']
print(cars)

## 使用sorted()函数对cars进行字母升序排列
sorted(cars)
print(sorted(cars))
print(cars)

['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']
['audi', 'bmw', 'subaru', 'toyota']
['bmw', 'audi', 'toyota', 'subaru']

如果要按字母顺序相反的顺序显示列表，可以向函数sorted()传递参数reverse=True。

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python的sorted函数用法_Python sorted函数及用法

weixin_39561577的博客

12-23

1374

sorted() 做为Python内嵌函数之一，其作用是对序列(列表、元组、词典、结合、还包含字符串数组)开展排序。sorted() 函数的基础英语的语法文件格式以下：list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)在其中，iterable 表明特定的序列，key 主要参数能够自定排序标准；reverse 主要参数特定以升序(False，默认设置...

聊聊python中排序：sort与sorted

Lavi的专栏

10-10

604

0 前言有时候我们需要自定义排序的规则，但是又不想自己再写一遍排序函数，所以库中的排序函数一般都支持我们自定排序规则，然后以函数的形式传递给排序函数，就完成了自定义排序的需求。之前一直用C++，知道C++中的排序函数sort是可以实现这种需求的。现在转到python3突然发现python3提供的sort函数没有了cmp这个参数（python2是有的），但是幸运的是，我们还可以通过其他的方法实现这...

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Python3 List sort()，sorted()，reverse()的使用及辨别

豆傻小饼干随记

02-17

2608

系统环境：Deepin Desktop 15.9.1 注意：本人初学，可能有描述不够正确具体之处，请大家自行甄别 sorted()可以在print语句中直接输出，不会出现none的情况 sort()不能在print语句中直接使用，否则会出现这样一种情况，在运行的时候直接报出none,单独运行之后再使用print语句输出 reverse()不能在print语句中直接使用，与上面sort()使...

Python的排序方法

呼卓宇的博客

03-06

300

Python的排序方法我感觉这是和Java有区别的一个地方，这里的排序函数都是sort()。但是Python是永久排序，当然有临时排序的方法。使用方法 sort() 对列表进行永久性排序 car = ['a','c','b','f','h'] car.sort() print(car) 反序排列加一个reverse=True car = ['a','c','b','f','h'] car....

Python sorted()函数

全村的希望的博客

11-06

339

描述： sorted()函数非常重要也是非常常见的内置函数，用于所有的可迭代的对象排序。sort()函数和sorted()函数都用于排序，区别如下： sort 是对列表list排序，sorted 是可以对所有可迭代的对象进行排序。 list 的sort 会改变原来的列表，而内建函数 sorted 返回的是一个新的列表，原来的排序不受影响。语法： sorted(iterable, *, ...

Python基础——sorted函数

weixin_42702666的博客

11-17

851

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。 Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序： print(sorted([36,5,-12,9,-21])) 输出 [-21, -12, 5,...

python中sort和sorted排序的实例方法

09-18

Python提供了两种主要的排序方式：`sort()` 和 `sorted()`。这两个方法都能实现列表或其他可迭代对象的排序，但它们之间存在一些关键的区别。 1. **`list.sort()` 方法**： - 这是列表对象的一个内置方法，它会...

Python中sort和sorted函数代码解析

09-20

`sorted`函数的参数与`sort`类似，包括`key`和`reverse`，但没有`cmp`，因为在Python 3中，比较操作已经通过`key`参数的函数来实现。以下是`sorted`函数的使用示例： ```python # 按元素长度排序 L = [{'a': 5, '...

深入理解python中sort()与sorted()的区别

09-20

Python提供了两种主要的排序方式：`list`对象的内置`sort()`方法和全局的`sorted()`函数。两者都能实现排序，但有本质上的区别。首先，`sort()`方法是针对`list`类型对象的一个原地排序方法。这意味着它会直接修改...

2401_84691713的博客

05-01

596

Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python笔记——sorted

是金子总会发光

08-23

271

排序算法：无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。 1、利用Python内置的sorted()函数对list进行排序： print(sorted([36, 5, -12, 9, -21])) #结果[-21, -12, 5, 9, 36...

python sorted()函数及sort()方法

侯小啾技术博客

02-09

907

sort() 首先看sort()方法，sort方法只能对列表进行操作，而sorted可用于所有的可迭代对象。 a = [1, 5, 3, 4, 2] a.sort() print(a) 调用sort()方法后，原列表被改变。 sorted() 再看sorted()函数， sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable是一个可迭代对象 key为指定的排序标的，指定排列的是哪一个值。参数类型为函数类型。（需要传入一个函数）如给dic_items里

python的sort函数详解_Python 排序函数sort（）、sorted（）、argsort（）函数详解

weixin_33193480的博客

02-21

1121

#python的内建排序函数有 sort、sorted两个。sort()方法仅仅定义在list中，而sorted()方法是对所有的可迭代序列都有效，并且针对任何的可迭代序列，sorted()都是返回一个list。sorted()函数-->举个例子:ls = list([1,5,2,9,3,8,4,6])new_ls = sorted(ls)print(new_ls)# 输出结果为：[1, ...

python类运算符重载——重写print和sort

qq_40438165的博客

07-08

7672

\quadpython提供了很多内建函数，可以供我们自定义加减乘除、打印、迭代等方法。这里我给出最常见的两个方法：重写__str__以完成打印输出重写__lt__，即<符号以实现在外部可直接调用sorted函数按照我们自定义的排序符号进行排序 \quad下面给出示例： class Event(object): def __init__(self, time, location, describe): self.time = time self.locat

python中的sort与sorted该怎样用？

python伊甸园的博客

08-25

357

一、sort 假设定义一个列表： cars = ['bmw', 'audi', 'tesla'] 此时通过sort去排序： cars.sort() 然后打印cars的结果：会发现cars列表已经按照升序排列。如果去打印 print(cats.sort()) 结果为None，使用方法错误。sort会直接修改原始列表，直接打印原始列表cars即可。二、sorted 当使用sorted时，不会修改原始列表，需要用一个变量来接收排序后的结果。 cars = ['bmw'.

3.3 Python -- 组织列表

Tiamon_的博客

12-04

231

3.3.1 使用 sort() 对列表永久排序 1、sort() 永久性的修改列表元素的顺序，按字母顺序排序 #代码： cars = ['bwm','audi','toyota','subaru'] #按字母顺序排序列表中的元素 cars.sort() print(cars) #执行结果： ['audi', 'bwm', 'subaru', 'toyota'] 2、按字母顺序相反的顺序排列 #代码： cars = ['bwm','audi','toyota','subaru'] #按字母顺序

python入门_day2

weixin_44092937的博客

02-26

925

3.3组织列表 1. sort（）对列表进行永久性排序 guests=[‘Newton’, ‘Even’, ‘Eliot’, ‘Eva’, ‘Max’, ‘Ingrid’, ‘Isak’] guests.sort() print(guests) //[‘Eliot’, ‘Eva’, ‘Even’, ‘Ingrid’, ‘Isak’, ‘Max’, ‘Newton’] //字母逆序排序 guest...

Python列表-排序sort() sorted() reverse() len()

一如老师

08-03

558

Python列表-排序sort() sorted() reverse() len()

python中sort与sorted区别

最新发布

03-10

<think>好的，我现在需要回答用户关于Python中sort方法和sorted函数的区别，包括使用场景、返回值和是否修改原列表的问题。首先，我得回忆一下这两个函数的区别。记得sort是列表的方法，而sorted是内置函数，可以作用于任何可迭代对象。不过具体细节可能还需要查证。根据用户提供的引用，特别是引用1和引用3，sort方法是在原列表上修改，返回None，而sorted函数返回一个新的列表，不修改原对象。比如引用4中的例子显示，调用sorted后原列表a保持不变，而新列表b是排序后的结果。这应该是一个关键点。接下来是返回值。sort方法没有返回值，或者说返回None，而sorted返回新列表。这点需要明确说明，可能用户容易在这里出错，比如尝试将sort的结果赋值给变量，结果得到None，导致问题。使用场景方面，sort适用于需要原地排序且不需要保留原列表的情况，可以节省内存。而sorted适用于需要保留原数据，或者对不可变对象（如元组）进行排序的情况。比如用户提到的引用2中，sorted被用于字典的items，生成排序后的列表，这时候原字典没有被修改，符合sorted的特点。另外，两者的参数可能类似，比如key和reverse，但调用方式不同。比如sort是list.sort(key=..., reverse=...)，而sorted是sorted(iterable, key=..., reverse=...)。这也是需要注意的地方。还要考虑数据类型。sort只能用于列表，而sorted可以处理任何可迭代对象，比如元组、字典的键或值等。例如引用2中，sorted处理字典的items，返回排序后的列表，而sort方法无法直接用于字典，因为字典不是列表。返回值部分，用户可能关心为什么sort返回None，这涉及到Python中原地操作的设计哲学，即明确区分原地操作和生成新对象的操作，避免混淆。引用3明确提到这一点，sort改变自身返回None，而sorted返回新对象。最后，总结两者的区别时，需要分点说明，包括是否修改原列表、返回值、适用对象、使用场景等，并给出示例代码帮助理解。可能还需要提到性能方面，如果处理大数据时，原地排序可能更高效，因为不需要复制数据。现在需要检查是否有遗漏的信息，比如是否两者都支持相同的参数，比如key和reverse，以及是否稳定性（比如两者都是稳定排序）。但根据引用5，排序时的比较函数如何工作，这可能影响自定义排序时的行为，但用户的问题可能不涉及这点，不过可以提一下参数的相似性。总之，整理后的回答应包括以下几点： 1. 修改原列表与否：sort修改，sorted不修改。 2. 返回值：sort返回None，sorted返回新列表。 3. 适用对象：sort仅用于列表，sorted可用于任何可迭代对象。 4. 使用场景举例：需要原地修改时用sort，需要保留原数据或用其他可迭代对象时用sorted。 5. 示例代码对比两者的调用方式和结果。确保引用正确的引用来源，如引用1、3、4说明返回值和修改原列表的情况，引用2说明sorted处理字典的例子。这样用户的问题就能被全面覆盖了。</think>### Python中sort方法 vs sorted函数的区别 #### 1. **是否修改原列表** - **`sort()` 方法**：**原地修改列表**，直接对列表本身进行排序，**不返回任何值**（返回`None`）[^3][^4]。 ```python a = [3, 1, 2] a.sort() print(a) # 输出：[1, 2, 3] ``` - **`sorted()` 函数**：**生成新列表**，不修改原始数据，返回排序后的结果[^1]。 ```python a = [3, 1, 2] b = sorted(a) print(a) # 输出：[3, 1, 2]（原列表未变） print(b) # 输出：[1, 2, 3] ``` --- #### 2. **返回值** - **`sort()`**：返回值为 `None`，若尝试接收返回值会得到 `NoneType`[^3]。 ```python result = a.sort() # result 为 None ``` - **`sorted()`**：返回排序后的新列表，无论输入何种可迭代对象（如列表、元组、字典键/值），输出均为列表[^2]。 ```python d = {"name2": "小王", "name1": "熊"} sorted_items = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]) # 按键排序，返回列表 ``` --- #### 3. **适用对象** - **`sort()`**：**仅适用于列表**，是列表的类方法。 ```python # 正确用法 a = [5, 2, 4] a.sort() # 错误用法（元组无sort方法） t = (5, 2, 4) t.sort() # 报错！ ``` - **`sorted()`**：**支持任意可迭代对象**（如列表、元组、字典的键/值等）[^2]。 ```python t = (5, 2, 4) sorted_tuple = sorted(t) # 返回列表：[2, 4, 5] ``` --- #### 4. **使用场景** - **`sort()` 适用场景**： - 需要**原地修改列表**以节省内存（如处理大型数据集时）。 - 无需保留原列表的顺序。 - **`sorted()` 适用场景**： - 需保留原始数据，仅需临时排序结果。 - 对**非列表对象**（如字典、元组）排序。 - 链式操作（如 `sorted(...).reverse()`）。 --- #### 5. **参数对比** 两者均支持 `key`（自定义排序规则）和 `reverse`（降序）参数： - **`sort()`**： ```python a.sort(key=lambda x: x % 3, reverse=True) ``` - **`sorted()`**： ```python sorted_a = sorted(a, key=lambda x: x % 3, reverse=True) ``` --- #### 示例代码 ```python # 使用sort()原地排序 lst = [3, 1, 4] lst.sort() print(lst) # 输出：[1, 3, 4] # 使用sorted()生成新列表 original = [3, 1, 4] new_lst = sorted(original) print(original) # 输出：[3, 1, 4] print(new_lst) # 输出：[1, 3, 4] # 对字典按键排序 d = {"name2": "小王", "name1": "熊"} sorted_d = sorted(d.items(), key=lambda x: x[0]) print(sorted_d) # 输出：[('name1', '熊'), ('name2', '小王')] ``` --- ### 总结对比表 | 特性 | `sort()` | `sorted()` | |---------------------|---------------------------|---------------------------| | **修改原列表** | 是 | 否 | | **返回值** | `None` | 新列表 | | **适用对象** | 仅列表 | 任意可迭代对象 | | **内存效率** | 高（原地操作） | 低（生成副本） | | **链式操作支持** | 否 | 是 | ---