qq_30776035的博客

知道“我不知道” -Anomaly Detection 解释为什么“我知道” - Explainable AI 恶意攻击 - Adversarial Attack 终身学习 - Life-long Learning 学习如何学习 - Meta Learning 增强学习 - Reinforcement Learning 神经网络压缩 Network Compression ...

背景 定义：找出异常（与训练资料相异 的data） 应用：欺诈检测、网络入侵检测、癌症检测 与二分类的区别： 异常数据不能被简单视为一类 难以获取异常数据 带标签异常检测 训练一个分类器，将置信度（分类最高分or crossentropy）与threshold 比较。 threshold的设定取决于f(x)在Dev dataset 上的表现 不带标签异常检测 基于分布 得出数据分布p...

Attack 尝试解释：在某个维度上，该类别的分布过于狭小陡峭，以至于稍微移动一点就到了别的不相关类别。 White-box attack loss func 对图片进行optimition,使得网络输出远离正确输出，接近指定输出（Targeted Attack）。在一定约束下（更改不要太明显以至被发现） constraint定义与实现 与原图片的距离函数，可选用l2-norm\L-infini...

与其他方法区别 Muti-task Learning 每个任务的训练资料都需要囊括，且要训练每一个任务，对存储和计算资源的严峻挑战，可作为LLL的upper bound Transfer Learning 从任务A transfer 到任务B ，只要求在任务B上表现号即可，LLL要求在A、B上的表现都好 Evaluation 学了新的不忘旧 Constraint-based 加一个带守卫（...

Meta LearningDefinition Definition 训练一个函数来指导主函数的训练（红框中的"超参"） Loss func:所有test task的loss 之和 通常用于 N-ways K-shot Classification (N classes K samples) ...