Dbutil框架简单介绍

Dbutil框架

Dbutil介绍

l commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库，它是对JDBC的简单封装，学习成本极低，并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。因此dbutils成为很多不喜欢hibernate的公司的首选。

l API介绍：

• org.apache.commons.dbutils.QueryRunner --- 核心

• org.apache.commons.dbutils.ResultSetHandler

• 工具类

• org.apache.commons.dbutils.DbUtils、。   

 

DBUtils学习

1、QueryRunner 框架核心类 ，所有数据库操作都是必须通过 QueryRunner 进行的

2、ResultSetHandler 结果集封装接口，完成将ResultSet 结果集 封装为一个Java对象

3、DbUtils 工具类 提供驱动管理、事务管理、释放资源等一系列公共方法

 

DbUtils

l DbUtils ：提供如关闭连接、装载JDBC驱动程序等常规工作的工具类，里面的所有方法都是静态的。主要方法如下：

• public static void close(…) throws java.sql.SQLException：　DbUtils类提供了三个重载的关闭方法。这些方法检查所提供的参数是不是NULL，如果不是的话，它们就关闭Connection、Statement和ResultSet。

• public static void closeQuietly(…): 这一类方法不仅能在Connection、Statement和ResultSet为NULL情况下避免关闭，还能隐藏一些在程序中抛出的SQLException。

• public static void commitAndCloseQuietly(Connection conn)： 用来提交连接，然后关闭连接，并且在关闭连接时不抛出SQL异常。

• public static boolean loadDriver(java.lang.String driverClassName)：这一方装载并注册JDBC驱动程序，如果成功就返回true。使用该方法，你不需要捕捉这个异常ClassNotFoundException。

QueryRunner

l 该类简单化了SQL查询，它与ResultSetHandler组合在一起使用可以完成大部分的数据库操作，能够大大减少编码量。

l QueryRunner类提供了两个构造方法：

• 默认的构造方法(手动管理事务)

• 需要一个 javax.sql.DataSource 来作参数的构造方法。（自动管理事物）

l 更新操作

• public int update(Connection conn, String sql, Object... params)

• public int update(String sql, Object... params)

l 查询操作

• public Object query(Connection conn, String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)

• public Object query(String sql, ResultSetHandler<T> rsh, Object... params)

 

ResultSetHandler

l 该接口用于处理 java.sql.ResultSet，将数据按要求转换为另一种形式。

l ResultSetHandler 接口提供了一个单独的方法：Object handle (java.sql.ResultSet .rs)。

 

 

ResultSetHandler 在DBUtils 框架中提供九个默认 实现类，直接使用九个默认实现类，可以完成常规操作，而不需要自定义结果集封装

 

1) ArrayHandler 和 ArrayListHandler  将数据表的每行记录保存Object[] 中

2) BeanHandler 和 BeanListHandler 将数据表每行记录 保存JavaBean对象中

* 封装javabean属性时，必须保证数据表列名与 javabean属性名一致，否则无法封装

3) MapHandler和 MapListHandler 将结果每行记录保存到一个Map集合，key是列名，value是值  

4) ColumnListHandler 查询结果集中指定一列数据

5) KeyedHandler(name) 结果集每行数据封装map，再将map存入另一个map 作为value，指定一列作为key

6) ScalarHandler 进行单值查询 select count(*) from account;