操作数类型冲突: varbinary 与 float 不兼容

最新推荐文章于 2025-05-19 11:00:12 发布

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本文介绍从MySQL迁移到SQLServer过程中遇到的问题及解决方案，包括数据类型不兼容、NULL值处理、聚合函数使用等常见错误，并提供具体示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

部署项目测试环境，插入数据时报错！！！

由于本地开发时连接的是 mysql 数据库，但测试服务器的数据库是 sqlserver。

当 insert into qc_earphone(fd_id,fd_low_price……) values(……)，如果插入值有 null 值并且 qc_earphone 表中字段类型是 float，则报操作数类型冲突: varbinary 与 float 不兼容。

解决方案：不要在 float 类型的字段插入 null 就好了。（但这个在 MySQL 数据库没有影响。）

SQL Server 没有 double 类型

值得注意的是  mysql 有 double 类型，但是 sqlServer 没有。

若是你需要用双精度数据，如果不固定小数位，用 float 就可以了;
若是固定小数位，可以用 numric ;如果整数和小数都出现，可以用 real 。

该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中

同样的在 MySQL 没有出现的情况，连接 sqlserver 就报错。

报错代码：

@Override
	public List<ChenyeeQcCustOrder> getCustOrderInfoWithProductId(String productId) {
		//StringBuilder builder = new StringBuilder();
		String sql = "select * from chenyee_qc_cust_order  where fd_product_id = '" + productId+ "'  and fd_customer_name != null group by fd_customer_name, fd_id";
		//builder.append("from chenyee_qc_cust_order group by fdCustomerName");
		
		Query query = getHibernateSession().createSQLQuery(sql);
		return  query.list();
	}

解决方案：

（必须改成这样才能查询到 SQL server 数据库数据！！！）

@Override
	public List<ChenyeeQcCustOrder> getCustOrderInfoWithProductId(String productId) {
		//StringBuilder builder = new StringBuilder();
		String hql = "select ords.fdCustomerName, ords.fdId,ords.fdProjectName,"
				+ "ords.fdRomRam,ords.fdProductPrice,ords.fdBottomPrice,ords.fdPercent,ords.fdUpdateTime,"
				+ "ords.fdProduct.fdId,ords.docCreator.fdId from ChenyeeQcCustOrder ords where ords.fdProduct.fdId='" + productId
				+ "'  and ords.fdCustomerName!=null group by ords.fdCustomerName, ords.fdId,ords.fdProjectName,"
				+ "ords.fdRomRam,ords.fdProductPrice,ords.fdBottomPrice,ords.fdPercent,ords.fdUpdateTime,"
				+ "ords.fdProduct.fdId,ords.docCreator.fdId";
		//builder.append("from chenyee_qc_cust_order group by fdCustomerName");
		
		Query query = getHibernateSession().createQuery(hql);
		return  query.list();
	}

看官可以看看这俩者的区别，简单来说，在 sqlserver 中你要查的数据必须包含在 group by 子句中。

或者用聚合函数形如：

select a,b from tab group by a;
#改成  
select a,count(b) from tab group by a;