本文介绍了Hessian局部线性嵌入（HLLE）算法，旨在恢复局部等距于低维空间的数据。算法通过计算Hessian矩阵的二次型，利用其零空间进行数据点的低维嵌入。提供了MATLAB代码实现，虽然内容可能不详尽，但代码可运行。对于Hessian矩阵的构造和R矩阵的作用，作者认为R类似于正则化，但未深入探讨。
好久没写了最近想把之前做过的一写算法发上来，发现只找到一字儿ppt，内容可能不详细忘大家谅解；不过我会把matlab的代码发上来，文章具体内容要是不理解大家可以上网找一些相关文章阅读：
Hessian局部线性嵌入算法试图恢复出局部等距于低维欧式空间中开连通子集的流行的生成坐标，HHLE利用领域计算出每个点的切空间，并通过领域点在切空间的投影坐标估算出每个点的Hessian系数矩阵，最后计算出Hessian矩阵的二次型，并利用这个二次型的零空间求得数据点最后的低维嵌入。
算法流程：
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
401
评论 2
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
