跳车开发者Pokkst自述——从BTC到BCH

Pokkst, 一位资深开发者, 在经历BTC高昂交易费和区块拥堵后, 于2019年转向BCH。在BCH社区中, Pokkst不仅开发了CrescentCash钱包和tipbitcoin.cash小费系统, 还与其他开发者紧密合作, 推动了BCH生态系统的建设。

今年3月23日,Pokkst在社交论坛发表声明,表示已经转移至BCH阵营,继续开发工作。

 

至今Pokkst已经在BCH阵营继续开发8个月,Pokkst在BCH社区非常活跃,开发了Crescent Cash钱包以及小费系统tipbitcoin.cash,为BCH生态建设贡献了极大的力量。昨日Pokkst在社交论坛发表声明《On Switching from BTC to BCH》,表达了加入BCH之后的感受。

 

 

 

 

以下为原文翻译:

 

你好

 

你们中有些人可能听说过我,有些人则没有。对于不了解我的人,我将会简单介绍一下我自己:我是pokkst,我是个开发者,我开发了Crescent Cash钱包,这是一款受欢迎(我猜的)的Android端和PC端钱包。第一个完全具有Cash Accounts支持的钱包,第一个具有CoinText SMS集成等功能的钱包,以及第一个支持存储SLP令牌的移动钱包,自定义OP_RETURN消息,和UTXO管理。除此之外,我还开发了去中心化小费服务tipbitcoin.cash。

 

在过去的几年中,我一直从事BTC项目开发,类似于我现在为Bitcoin Cash所做的工作。随着时间的流逝,BTC区块逐渐拥堵,在BTC链上工作变得极为难以忍受。由于高昂的费用和较长的确认时间,这是个令人痛苦的故事。而闪电网络的发展则是另一个完全不同的痛苦故事(pokkst认为闪电网络是一个过度设计的产品)。

 

因此,在2019年3月,我宣布退出BTC开发并转而比特币现金开发。所以我在BTC阵营遭到了很多仇恨,我失去了很多“朋友”(但是最终我想他们并不是朋友),因为我只是喜欢一种不同于他们的数字货币。有些人站在我身边,因为那是真正的朋友应该做的事。

 

宣布之后,很快我被邀请参加各种以比特币现金为中心的社区电报群和Discord服务器,我受到社区的热烈欢迎。BCH社区的人很快认识了我,并帮助我与社区中的所有人建立了联系,还有一些人帮我联系了开发人员资源来改进我的软件,这样我的软件就可以更好地使用比特币现金了。

 

最重要的是,许多开发人员与我联系后我们一起合作开发各种项目,这在BTC中并不经常发生,BTC社区中每个人都相当孤立,但是偶尔也会协作完成某些开发,但这种协作并不常见。我在BCH开发中首次合作的开发人员之一是乔纳森·西尔弗洛德(Jonathan Silverblood)的Cash Accounts系统。这项合作之后继而开发了Crescent Cash,这是第一个具有全面Cash Accounts支持功能的比特币现金钱包。

 

后来人们向我介绍了SLP令牌,在此之前我并不知道它存在于BCH上。我开始阅读各种SLP资料库的文档,并找到了Android SLP SDK,因此我很快将其实现到Crescent Cash中,使该钱包成为第一个支持SLP Token的移动钱包。

 

然后Vin Armani与我联系,希望将CoinText整合并集成到Crescent Cash中。这使得Crescent Cash成为第一个具有CoinText SMS集成功能的钱包。这些类型的协作开发对生态系统非常重要,因为它基本上可以使BCH生态内所有事物相互补充。

 

然后,后来我认识了Collin Enstad。他主持了一个加密新闻节目《Collin It Like It Is》。Collin需要即时的比特币现金小费打赏服务,所以tipbitcoin.cash就是这样诞生的。去中心化的比特币现金小费服务。

 

我在比特币现金社区的各种聊天中看到很多评论,他们认为,整个社区都对彼此非常不满(BCH社区里有很多不同的意见),每个人可能会对此感到生气,有很多戏剧性的事情发生。但你必须记住,并非全部如此,每个人都希望帮助别人(指代合作开发)。以上示例是我个人对社区非常友善,热情和乐于助人的主要示例。

 

BCH与BTC不同,它使我的投资价值不断增长,改变了我的生活,并在经济上给予了我更好的生活。因为BCH,我结交了很多很酷的朋友。这是点对点的电子现金系统(指代BCH)。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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