python绘图

最新推荐文章于 2025-01-06 07:49:44 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-06 07:49:44 发布 · 690 阅读

3 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python绘图

python 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文介绍在Ubuntu平台上利用Python的Matplotlib库进行数据可视化的方法。通过一个简单示例，展示如何创建散点图，并提供了调整图表外观如网格、坐标轴格式化的技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

简单说明

嗯，python这个鬼东西学得快忘得更快。所以还是分类的记录一下各个模块的一个简单的demo。方便后面类似的问题快速查找。绘图主要使用matplotlib，目标平台是ubuntu，安装？

sudo apt-get install python-matplotlib

一个demo

  1 #!/usr/bin/python2.7 
  2 #encoding=utf-8
  3 
  4 import matplotlib.pyplot as pyplot
  5 import binascii
  6 
  7 x = range(0, 100)
  8 pyplot.scatter(x, x)
  9 pyplot.show()

在这里插入图片描述

补充用到的API

pyplot.subplot(321)
pyplot.title('L1_TM_CONVERG_FLAG_I')
pyplot.scatter(x, L1_TM_CONVERG_FLAG_I, marker='x')
pyplot.grid():显示网格，有网格的情况下放大python绘制的图形即可看到数据具体值

修改Y轴显示内容

def to_percent(temp, position):                                                
     return '$%d$' % (temp)
pyplot.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))