从实际案例聊聊Java应用的GC优化 ——原创： 录录 美团技术团队

最新推荐文章于 2022-09-23 16:07:46 发布
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分类专栏： JVM
面试摘要【持续更新】
SUNJIFENG666的博客
05-23 685
1、中熔断和限流怎么做的，熔断、降级、限流【方法：令牌桶、漏桶、滑动窗口】1）、限流有哪几种方式？我扯了阿里sentinel的令牌桶、漏斗、冷启动、自适应限流（bbr、cpu load），为什么bbr公式能做到自适应限流？当时没想明白这个问题问什么，然后面试官说了可以根据结果来做调整。参考资料：bbr服务容错：单机器多线程限流2、设计模式3、序列化工具参考资料 ：ProtoBuf ：4、百万微服务如何定位出现的微服务5、分布式 ID九种实现。
大数据面经
JasonChen3318的博客
09-02 1361
Linux： 3、平时都用过哪些Linux命令？直接在屏幕上打出来 Linux常用命令大全（非常全！！！） 4、Linux查看内存、CPU占有量命令？(当时没答上来！) 查看Linux磁盘及内存占用情况 top 命令 7.linux了解吗？epoll？(我说只懂基本命令) I/O多路复用之epoll ...
从实际案例聊聊Java应用的GC优化
weixin_33919941的博客
11-21 160
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
JVM：从实际案例聊聊Java应用的GC优化
weixin_33816946的博客
11-27 670
原文转载自美团从实际案例聊聊Java应用的GC优化，感谢原作者的贡献   当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法复杂，影响GC性能的参数众多，且参数调整又依赖于应用各自的特点，这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。   即便如此，GC调优也不是无章可循，仍然有一些通用的思考方法。本篇会介绍这些通用...
提升JVM性能：CMS垃圾回收器的优化分析与案例研究
热门推荐
张彦峰的博客
04-07 173万+
本文介绍了CMS（Concurrent Mark-Sweep）垃圾回收器的工作原理、优缺点及常见问题，并通过具体案例分析了其优化策略。重点探讨了CMS的各个阶段，包括标记、并发清理和重标记，分析了可能导致性能瓶颈的因素如停顿时间过长和内存碎片化。文章还分享了调整垃圾回收参数、结合其他垃圾回收器以及内存优化等方法，帮助提高CMS的回收效率和性能。最后，文章展望了随着JVM发展，结合新一代垃圾回收器优化的趋势，助力Java应用在高并发环境下的性能提升。
Java学习专栏！全网最牛！
weixin_70730532的博客
08-12 3013
00254:《SpringCloud Alibaba微服务实战十四 - SpringCloud Gateway集成Oauth2.0》00242:《SpringCloud Alibaba微服务实战二十四 - SpringCloud Gateway的全局异常处理》00251:《SpringCloud Alibaba微服务实战十五 - SpringCloud 容器化部署》00248:《SpringCloud Alibaba微服务实战十八 - Oauth2.0 自定义授权模式》00184:《TCP网络那点破事！..
面试技巧 面试复盘 编程技术 架构 看这一篇就够了
china19931017的博客
11-25 2594
神经网路与深度学习 Kubernetes实战 大型网站性能监测、分析与优化 Flume日志收集与MapReduce模式 ZooKeeper：分布式过程协同技术详解 自己动手写Java虚拟机 Java WebSocket编程 开发、部署和保护动态Web应用 SpringBoot揭秘：快速构建微服务体系 Web全栈工程师的自我修养 Apache Spark源码剖析 Wireshark数据包分析实战详解 深入剖析Tomcat-网上版本不够清晰 故重做 Kafka技术内幕 图文详解Kafka
从实际案例聊聊Java应用的GC优化（转）
u010503809的博客
09-23 118
当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法复杂，影响GC性能的参数众多，且参数调整又依赖于应用各自的特点，这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。即便如此，GC调优也不是无章可循，仍然有一些通用的思考方法。
gc日志怎么看_美团技术团队：从实际案例聊聊Java应用的GC优化
weixin_39816024的博客
11-06 114
作者：录录，2016年加入美团点评，主要负责北京业务安全中心对接服务的后台研发工作。当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法复杂，影响GC性能的参数众多，且参数调整又依赖于应用各自的特点，这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。即便如此，GC调优也不是无章可循，仍然有一些通用的思考方法。本篇会介绍这些通用的GC优...
美团技术：Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决
chengjun_java的专栏
11-27 845
目前，互联网上 Java 的 GC 资料要么是主要讲解理论，要么就是针对单一场景的 GC 问题进行了剖析，对整个体系总结的资料少之又少。前车之鉴，后事之师，美团的几位工程师历时一年多的时...
Java应用的GC优化
zzhongcy的专栏
09-26 744
最近看到这篇GC优化，自己标记一下，这里记录学习！ Java应用的GC优化 当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法复杂，影响GC性能的参数众多，且参数调整又依赖于应用各自的特点，这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。即便如此，GC调优也不是无章可循，仍然有一些通用的思考方法。本篇会介绍这些通用...
JVM之美团GC优化概念篇（三）
井底之蛙的博客
02-22 1054
当Java程序性能达不到既定目标，且其他优化手段都已经穷尽时，通常需要调整垃圾回收器来进一步提高性能，称为GC优化。但GC算法复杂，影响GC性能的参数众多，且参数调整又依赖于应用各自的特点，这些因素很大程度上增加了GC优化的难度。即便如此，GC调优也不是无章可循，仍然有一些通用的思考方法。本篇会介绍这些通用的GC优化策略和相关实践案例，主要包括如下内容：优化前准备: 简单回顾JVM相关知识、介绍G...
Linux与JVM的内存关系分析
Al_xin的专栏
09-09 947
引言 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约600m，Linux自身使用大约800m。从表面上，物理内存应该是足够使用的；但实际运行的情况是，会发生大量使用SWAP(说明物理内存不够使用了)，如下图所示。同时，由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？
美团技术总结：Java中9种常见的CMS GC问题分析与解决
hellozhxy的博客
05-06 4445
1. 写在前面 |本文主要针对 Hotspot VM 中“CMS + ParNew”组合的一些使用场景进行总结。重点通过部分源码对根因进行分析以及对排查方法进行总结，排查过程会省略较多。另外，本文专业术语较多，有一定的阅读门槛，如未介绍清楚，还请自行查阅相关材料。 |本文总字数 2 万左右（不包含代码片段），整体阅读时间约 30min ，文章较长，可以选择你感兴趣的场景进行研究。 1.1 引言 自 Sun 发布 Java 语言以来，开始使用 GC 技术来进行内存自动管理，避免了手动管理...
性能优化模式
美团技术团队
12-10 1449
摘要 性能优化涉及面很广。一般而言，性能优化指降低响应时间和提高系统吞吐量两个方面，但在流量高峰时候，性能问题往往会表现为服务可用性下降，所以性能优化也可以包括提高服务可用性。在某些情况下，降低响应时间、提高系统吞吐量和提高服务可用性三者相互矛盾，不可兼得。例如：增加缓存可以降低平均响应时间，但是处理线程数量会因为缓存过大而有所限制，从而降低系统吞吐量；为了提高服务可用性，对异常请...
优化Java GC提升系统性能：案例分析与配置策略
1. **理解GC类型**：Java有多种GC算法，如Serial、Parallel、CMS（Concurrent Mark Sweep）、G1等，了解每种算法的特性和适用场景，选择最符合系统需求的GC策略。 2. **调整堆大小**：根据应用的内存需求动态调整...
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