stack()函数

a=torch.Tensor(range(1,7)).view(2,3)
b=torch.Tensor(range(7,13)).view(2,3)
c=torch.Tensor(range(13,19)).view(2,3)
d=torch.stack((a,b,c),dim=0)
print(a)
print(b)
print(c)
print(d)

########## dim=0
tensor([[1., 2., 3.],
        [4., 5., 6.]])
tensor([[ 7.,  8.,  9.],
        [10., 11., 12.]])
tensor([[13., 14., 15.],
        [16., 17., 18.]])
tensor([[[ 1.,  2.,  3.],
         [ 4.,  5.,  6.]],

        [[ 7.,  8.,  9.],
         [10., 11., 12.]],

        [[13., 14., 15.],
         [16., 17., 18.]]])

######### dim=1
tensor([[1., 2., 3.],
        [4., 5., 6.]])
tensor([[ 7.,  8.,  9.],
        [10., 11., 12.]])
tensor([[13., 14., 15.],
        [16., 17., 18.]])
tensor([[[ 1.,  2.,  3.],
         [ 7.,  8.,  9.],
         [13., 14., 15.]],

        [[ 4.,  5.,  6.],
         [10., 11., 12.],
         [16., 17., 18.]]])



########## dim=2
tensor([[1., 2., 3.],
        [4., 5., 6.]])
tensor([[ 7.,  8.,  9.],
        [10., 11., 12.]])
tensor([[13., 14., 15.],
        [16., 17., 18.]])
tensor([[[ 1.,  7., 13.],
         [ 2.,  8., 14.],
         [ 3.,  9., 15.]],

        [[ 4., 10., 16.],
         [ 5., 11., 17.],
         [ 6., 12., 18.]]])

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值