码农的试验田

leetcode 1567 替换所有问号好久没写了刷题好久没写了比较忙 比较懒 好久没上过了 看到有好久之前的提问啥的真是抱歉了。刷题最近重新看了下力扣 好不容易写了一个100% 贴出来纪念一下class Solution { public static String modifyString(String s) { char[] zm = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz".toCharArray();

2019头条的面试总结头条Java头条Java离职收到了头条的面试邀请，应该是java中级开发，毕竟我经验才2年，面试题大致记得一些，先发在这之后会总结：项目我就不赘述的，都是增删改查的传统项目，聊了两句面试官也没兴趣一上来先问了联合索引的问题，怎么匹配的；然后是一些常用的sql操作；集群环境下 A 和 B 操作 同一数据怎样保证安全性 有效率更高的方法么redis 内存结构（这...

浏览器跟服务器的通信最近看了不少socket通信的文章。什么BIO，NIO，AIO…. 于是就想来个实践，一般的的demo 都是写个server，再写个client 但是，毕竟lz干的是烂大街的web开发 就想，既然bs架构中浏览器其实是充当了客户端，那么能不能把浏览器当做客户端实现socket通信？ 毕竟tomcat其实就是功能做的也就是一个复杂一点的服务。。 经过实践发现还真可以

网络编程基本都是使用的Client/server模型，也就是两个进程之间相互通信。服务端提供IP和端口，客户端通过连接操作向服务端监听的地址发起连接请求，通过三次握手建立连接，连接成功就可以用Socket通信（ServerSocke负责绑定IP，启动监听端口，socket发起连接，连接成功后，通过IO流进行同步阻塞通信）。 今天以一个TimeServer回顾 直接上代码package BIO;/

webservice使用CXF的简单实现记录下使用的webservcie 这里是一个简单demo 根据基本知识点，这个是Jax-ws Web Service本身其实是在实现应用程序间的通信。也可以说是两个项目，两台服务器之间。 Web Service平台需要一套协议来实现分布式应用程序的创建。任何平台都有它的数据表示方法和类型系统。要实现互操作性，Web Service平台必须提供一套标准

不能忘本，要经常写点算法 今天来个经典的二叉排序树 也叫二叉搜索树，两年前的记忆有点模糊 有事还得问度娘（下面是链接） 二叉排序树 简单用递归定义下，可以这样描述 一颗二叉排序树是满足下列性质的二叉树: （1）若它的左子树不为空，则其左子树上任意结点的关键字的值都小于根结点关键字的值。 （2）若它的右子树不为空，则其右子树上任意结点的关键字的值都大于根节点关键字的值。 （3）它的左

并行算法能算很多东西，不只是计数，wordCount是一个比较简单的例子，很多其他的请参见我上传的基于mapreduce 的并行算法的设计。今天来实现一个排序的简单例子。实现过程从简，因为具体的流程在我写的wordCount中已经详细的写在注释里了首先输入是一堆文件file1、file2……里面存着数字，具体的逻辑是先对数字进行分块，比如100-200放在一起，200-300……然后每组分

对redis的一些总结目录对redis的一些总结目录什么是redisredis应用领域怎么用redis持久化方案主从复制1. 什么是redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库.翻译成中文叫做非关系型型数据库.关系型数据库:以二维表形式存储数据非关系型数据库: 以键值对形式存储数据(key, value形式)是一家意大利的创业公司出的,然后后

两个集合取并集public static Set unionSet(Set setA, Set setB) {Set unionSet = new HashSet();Iterator iterA = setA.iterator();unionSet.addAll(setB);while (iterA.hasNext()) {Object tempI

之前在qq空间、朋友圈和微博装逼，现在要来实现了。原因是因为一张很早的贪吃蛇吃遍全图的gif，很是华丽，然后当时就感觉这应该是程序实现的，怎么说呢，虽然是数学专业的高材生（自封的），但当时才大二，对一些最优化算法并不是特别了解，而且编程能力还很渣，所以当初也没有还原这个东西的想法。现在偶然间又看到这张图，正好手头的工作都干完了，所以有了尝试实现的想法。因为工作用的Java么，为了省事，就直

MapReduce 是由Google公司的JeffreyDean 和 Sanjay Ghemawat 开发的分布式编程模型。学过并行算法的同学们应该知道其实现原理。不懂可以看课件以及博客。附上一张原理图：然后我们要编写map 和 reduce 程序，这里当然是用火的不能再火的hadoop，具体的逻辑就写在注释里了，代码如下mappackage wordCount;imp