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1、CPU，如果存在大量的计算，他们会长时间不间断的占用CPU资源，导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢，从而带来系统性能问题，例如频繁的FullGC，以及多线程造成的上下文频繁的切换，都会导致CPU繁忙，一般情况下CPU使用率

最近在部门内部分享了一次性能分析及定位，分享出来，大家多多指点

最近因项目存在内存泄漏，故进行大规模的JVM性能调优 ， 现把经验做一记录。一、JVM内存模型及垃圾收集算法 1.根据Java虚拟机规范，JVM将内存划分为：New（年轻代）Tenured（年老代）永久代（Perm）  其中New和Tenured属于堆内存，堆内存会从JVM启动参数（-Xmx:3G）指定的内存中分配，Perm不属于堆内存，有虚拟机直接分配，但可以通过

目录调优准备性能分析性能调优其他优化建议JVM参数进阶对于调优这个事情来说，一般就是三个过程：性能监控：问题没有发生，你并不知道你需要调优什么。此时需要一些系统、应用的监控工具来发现问题。性能分析：问题已经发生，但是你并不知道问题到底出在哪里。此时就需要使用工具、经验对系统、应用进行瓶颈分析，以求定位到问题原因。性能调优：经过上一步的分析定位到了问题所在，需要对问题进行解决

摘要： Java性能优化原则：代码运算性能、内存回收、应用配置（影响Java程序主要原因是垃圾回收） 代码层优化：避免过多循环嵌套、调用和复杂逻辑 调优内容： 1、增加最大连接数 2、调整工作模式 3、启用gzip压缩 4、调整JVM内存大小 5、作为Web服务器时，与Apache整合或Nginx 6、...Java性能优化原则：代码运算性能、内存回收、应用配置（影响Jav

Java程序员进阶三条必经之路：数据库、虚拟机、异步通信。前言入门JVM垃圾回收机制后，接下来可以学习性能调优了。主要有两部分内容：JDK工具的使用。调优策略。兵器谱jps列出正在运行的虚拟机进程，用法如下：jps [-option] [hostid]选项作用q只输出LVMID，省略主类的名称m输出main method的参数l输出完全的包名，应用主类名，jar的完全

关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈

https://download.youkuaiyun.com/download/qq_30353203/10616634，这是一个JVM体系结构与GC调优PPT，写的非常好。我的技术公众号，有兴趣可以关注一起交流写blog和写代码一样，刚开始都是不完美的，需要不断的修正和重构，如果大家在阅读本blog中发现任何问题和疑问，都欢迎讨论或拍砖。1 性能调优简介1.1为什么要进行性能调优？...

Java 应用性能优化是一个老生常谈的话题，典型的性能问题如页面响应慢、接口超时，服务器负载高、并发数低，数据库频繁死锁等。尤其是在“糙快猛”的互联网开发模式大行其道的今天，随着系统访问量的日益增加和代码的臃肿，各种性能问题开始纷至沓来。Java 应用性能的瓶颈点非常多，比如磁盘、内存、网络 I/O 等系统因素，Java 应用代码，JVM GC，数据库，缓存等。笔者根据个人经验，将 Java 性能

1、JVM的调优主要是内存的调优，主要调两个方面：各个代的大小垃圾收集器选择2、各个代的大小常用的调节参数-Xmx-Xms-Xmn-XX:SurvivorRatio-XX:MaxTenuringThreshold-XX:PermSize-XX:MaxPermSize原则-Xmx==-Xms：防止堆内存频繁进行调整，调整的时机见《第一章 JVM内存结构》-

摘要: JDK本身提供了很多方便的JVM性能调优监控工具，除了集成式的VisualVM和jConsole外，还有jps、jstack、jmap、jhat、jstat、hprof等小巧的工具，本博客希望能起抛砖引玉之用，让大家能开始对JVM性能调优的常用工具有所了解。 现实企业级Java开发中，有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足内存泄

摘要: 总结下最近工作中问题排查方法，问题是jvm cpu占用过高一、背景：    先执行一个java程序里面开了两个线程分别都在while循环做打印操作。    # java -cp ./test-threads.jar com.spiro.Main二、现象：    通过top命令查看当前CPU情况        可以看到有个java进程占用C

3. 性能优化目录性能优化分析系统瓶颈分析内存瓶颈分析IO瓶颈分析进程调用优化程序代码gprof使用步骤其它工具性能优化的核心是找出系统的瓶颈点，问题找到了，优化的工作也就完成了大半； 这里介绍的性能优化主要从两个层面来介绍：系统层面和程序层面；3.1. 分析系统瓶颈系统响应变慢，首先得定位大致的问题出在哪里，是IO瓶颈、CP

Java性能调优笔记调优步骤：衡量系统现状、设定调优目标、寻找性能瓶颈、性能调优、衡量是否到达目标(如果未到达目标，需重新寻找性能瓶颈）、性能调优结束。寻找性能瓶颈性能瓶颈的表象：资源消耗过多、外部处理系统的性能不足、资源消耗不多但程序的响应速度却仍达不到要求。资源消耗：CPU、文件IO、网络IO、内存。外部处理系统的性能不足：所调用的其他系统提供的功能或数据库操作的响

性能优化的常见概念吞吐量（TPS, QPS）：简单来说就是每秒钟完成的事务数或者查询数。通常吞吐量大表明系统单位时间能处理的请求数越多，所以通常希望TPS越高越好响应时间：即从请求发出去到收到系统返回的时间。响应时间一般不取平均值，而是要去掉不稳定的值之后再取均值，比如常用的90%响应时间，指的就是去掉了10%不稳定的响应时间之后，剩下90%的稳定的响应时间的均值。从聚类的观点