228. Summary Ranges

最新推荐文章于 2024-10-31 00:15:00 发布

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本文介绍了一种算法，用于处理已排序且不含重复元素的整数数组，并返回其区间求和的简洁表示形式。该算法考虑了多种特殊情况，如数组长度为0、1或2的情况，并通过一次遍历实现，确保了时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

QUESTION

Given a sorted integer array without duplicates, return the summary of its ranges.

For example, given [0,1,2,4,5,7], return [“0->2”,”4->5”,”7”].

THOUGHT

这道题不难，但是需要考虑很多细节，数组长度为0，为1，为2.都要去考虑，这种题就是细节题。

CODE

public class Solution {
    public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
        List<String> res = new ArrayList<String>();
        if(nums == null || nums.length == 0)
            return res;
        if(nums.length == 1){
            res.add(nums[0] + "");
            return res;
        }
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            int begin = nums[i];
            while(i + 1 < nums.length && nums[i] + 1 == nums[i + 1])
                i++;
            if(nums[i] != begin)
                res.add(begin + "->" + nums[i]);
            else
                res.add(begin + "");
        }
        return res;
    }
}

RESULT

时间复杂度为O(n),space complexity is O(1);

二刷CODE

public class Solution {
    public List<String> summaryRanges(int[] nums) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        if(nums == null || nums.length ==0)
            return res;
        int i = 0;
        while(i < nums.length){
            int begain = nums[i];
            while(i < nums.length - 1 && nums[i + 1] == nums[i] + 1)
                i++;
            if(nums[i] != begain)
                res.add(begain + "->" + nums[i]);
            else
                res.add(begain + "");
            i++;
        }
        return res;
    }
}