Windows下hadoop MapReduce简单使用

本文介绍如何使用Hadoop实现WordCount程序,包括依赖配置、核心代码解析及自定义FileUtil类的方法。通过替换Hadoop核心文件,实现对文件操作细节的定制。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

导包:

        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-core</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>

通过解压工具替换hadoop-core.1.2.1.jar中org.apache.hadoop.fs.FileUtil.class

示例代码


import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.*;

import org.apache.hadoop.mapred.lib.LongSumReducer;
import org.apache.hadoop.mapred.lib.TokenCountMapper;

import java.io.IOException;

public class WordCount {
    public static void main(String argv[]) throws IOException {

        JobClient client = new JobClient();
        JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);


        FileInputFormat.addInputPath(conf,new Path("input"));
        FileOutputFormat.setOutputPath(conf,new Path("output"));


        conf.setOutputKeyClass(Text.class);
        conf.setOutputValueClass(LongWritable.class);
        conf.setMapperClass(TokenCountMapper.class); 
        conf.setCombinerClass(LongSumReducer.class); 
        conf.setReducerClass(LongSumReducer.class);


        client.setConf(conf);

        JobClient.runJob(conf);
    }

}

End

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