牧空的博客

根据相关性的定义，并根据题目要求，写了对应的如下代码，运行出来的结果如下，发现并没有对应到相应的位置上。但是想一想也是，因为所取的点是最大的点，那么在进行互相关运算的时候，如果运算的区域基本上都是有白色像素组成，那么根据相关性计算出来的值必定是要大于与模板一样的区域。然后作业提示使用Zero-mean,零均值去预处理模板,g = g - np.mean(g)再次计算得出的结果准确性相当之高(怎么就突然变成夜空中最亮的星了???)相比是吃了没文化的亏，去了解了一下中心化（零均值化）中心化相

预备import numpy as npdef zero_pad(image, pad_height , pad_width): H,W = image.shape out = None ### out = np.zeros((H+2*pad_height, W+2*pad_width)) for i in range(H): for j in range(W): out[i+pad_height,j+pad_width] = image[i,j]