字典树讲解

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#字典树 #acm #算法 #字符串

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字典树

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本文详细介绍了字典树数据结构的核心概念、建立过程和查找方法，包括链表版本和数组版本的实现步骤，以及如何利用字典树高效地进行字符串匹配和前缀查找。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.字典树解决了什么问题？

字典树对于查找字符串很快，尤其是判断一个字符串是否为另一个字符串的前缀，以及前缀的长度。

二.字典树的建立

字典树的链表版本很好理解。

首先定义一个struct

struct node
{
    node *nexta[26];
    int countx;//有相同前缀的字符出现的次数
    node()
    {
        memset(nexta,NULL,sizeof(nexta));
        countx = 0;
    }
};

字符串的每个字符都建在树里，如果这个字符的下一个之前没有存在就建一个新的

node *p,*root = new node();
void build(char a[])
{
    p = root;
    int t,l = strlen(a);
    for(int i = 0;i < l; i++)
    {
        t = a[i] - 'a';
        if(p->nexta[t] == NULL)
        {
            p->nexta[t] = new node();
        }
        p = p -> nexta[t];
        p->countx ++;
    }

数组版：

struct node
{
    int nexta[26];
    int countx;

}f[1000000];
void init(int a)//新增函数
{
        memset(f[a].nexta,-1,sizeof(f[a].nexta));
        f[a].countx = 0;
}
int cnt = 1;
void build(char a[])
{
    int p = 0;
    int t,l = strlen(a);
    for(int i = 0;i < l; i++)
    {

        t = a[i] - 'a';
        if(f[p].nexta[t] == -1)
        {
            f[p].nexta[t] = cnt;
            init(cnt);
            cnt++;
        }
        p = f[p].nexta[t];
        f[p].countx ++;
    }
}

这里的树根都是不存信息的

三.字典树的查找

如果一个字符串还没找到头，指针就指向空了，说明没有该字符串

指针版本：

int findx(char a[])
{
    p = root;
    int t,l = strlen(a);
    for(int i = 0; i < l; i ++)
    {
        t = a[i] - 'a';
        if(p->nexta[t] == NULL)
        {
            return 0;//走到头了
        }
        p = p ->nexta[t];
    }
    return p -> countx;
}

数组版本

int findx(char a[])
{
    int k = 0;
    int t,l = strlen(a);
    for(int i = 0; i < l; i ++)
    {
        t = a[i] - 'a';
        k = f[k].nexta[t];
        if(k == -1)
            return 0;
    }
    return f[k].countx;
}