deep learning for face detection

本文介绍了基于Yahoo的研究成果,利用深度卷积神经网络进行多视角人脸检测的方法,并分享了基于Alex-Net微调实现的具体步骤及开源代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

更新: 我把用alex-net finetune的aflw model 放在百度云盘上,欢迎大家下载: http://pan.baidu.com/s/1i38IAIp. 

deep learning 如何实现face detection呢? 这里介绍yahoo最新的一篇论文Multi-view Face Detection Using Deep Convolutional Neural Networks. 个人写了代码实现,实现效果还不错, 代码:https://github.com/guoyilin/FaceDetection_CNN

实验步骤:

1. Image Preprocess aflw dataset[1]. Use iou>=0.5 as positive, iou<=0.3 as negative.

2. Fine-tune Alex-Net using AFLW dataset.

3. Convert fully connected layers into convolutional layers by reshaping layer parameters, see [2]

4. Get heat map for each scale of image.

5. Process heat map by using non-maximal suppression to accurately localize the faces.

Reference:

 [1]https://lrs.icg.tugraz.at/research/aflw/

[2] http://nbviewer.ipython.org/github/BVLC/caffe/blob/master/examples/net_surgery.ipynb

Reference:

1.csdn:http://blog.youkuaiyun.com/guoyilin/article/details/46347271

2.code:https://github.com/guoyilin/FaceDetection_CNN

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