编译程序的时候 静态链接cudart库

最新推荐文章于 2025-04-09 20:39:59 发布
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编译程序的时候 静态链接cudart库


把依赖的dll都拷到与dll同级目录即可，dll依赖可通过 vs dumpbin查看
如何把自己写的cuda代码生成dll库，方便集成到其他主项目中去进行调用呢，这里总结了一个基本流程：

cuda代码生成dll库
https://blog.youkuaiyun.com/xianhua7877/article/details/80792027
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42279044/article/details/107094381

第三章 CUDA编译器环境配置篇
weixin_38252409的博客
08-01 1500
学习我的教程专栏，你将绝对能实现CUDA工程化，实现环境安装、index计算、kernel核函数编程、内存优化与steam性能优化、原子操作、nms的cuda算子、yolov5的cuda部署等内容，并开源教程源码。每个人都有自己喜欢的编译器，我不能将其一一列举。为此，我将以我喜欢visual studio2019作为cuda的编译器，此编译器功能较多，特别是debug模式，能更好帮助cuda开发。本节将介绍visual studio2019编译器配置cuda环境。
将CUDA代码编译为静态库
hellofuxin的专栏
11-02 2920
kernel.h#pragma oncecudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size); kernel.cu#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h"#include <stdio.h>cudaError_t
cmake最小化实现cuda链接自己的静态库
qq_34524246的博客
09-04 1090
cmake cuda链接自己的静态库
【笔记】GPU、CUDA 和 cuDNN 学习研究
weixin_43254181的博客
02-09 1317
分享自己看过的一些关于 GPU、CUDA 和 cuDNN 的网络资料。
VS项目编译包含CUDA的静态库及在原项目中添加CUDA优化代码方法
luofl的专栏
07-28 3700
一、添加CUDA源文件 二、设置该源文件的编译选项 在项目中找到该源文件，然后鼠标右键选中，选择属性，在配置属性中： 设置“常规”：从生成中排除“否” 项类型：自定义生成工具 然后在下面的自定义生成工具==>常规分别设置编译参数等。 其中编译参数可以对Debug、Release分别如下设置： （Debug版） "C:\Program Files\NVIDIAGPU Co
CUDA 动态链接库与静态链接库
LuchangLi 的专栏
10-03 3920
参考《CUDA C BEST PRACTICES GUIDE》 chapter 15 PREPARING FOR DEPLOYMENT，关于部署CUDA加速的程序时，往往对CUDA加速的程序编译为动态链接库或者静态链接库。这两者导致的区别是，使用动态链接库，在目标机器上运行时，必须一并安装和编译库时一样的CUDA版本，而静态库没有这样的要求。可见静态库对使用者来说可能更加方便。
cudart.dll
04-19
cuda程序的基本动态链接库，含最基本的一些显存分配的函数。是运行cuda程序必需品，如果你没有装cuda toolkit的话，有时候运行cuda程序会提示缺少这个文件。 使用方法：放到和程序同一目录下即可
cuda 使用nvcc编译成静态文件1
08-08
在CUDA编程中，有时我们需要将CUDA源代码编译成静态库文件，以便在其他项目中进行链接和使用。本文将详细讲解如何使用CUDA的编译器nvcc将`.cu`文件编译为静态库文件，并探讨相关的编译选项和注意事项。 首先，我们...
CUDA代码编译为动态库
最新发布
深之JohnChen的专栏
04-09 612
将 CUDA 代码编译为动态库（.dll或.so）供其他程序调用，需解决和问题。完全移除对FindCUDA的依赖，改用 CMake 原生 CUDA 支持：cmake由于本地电脑安装了多个版本的CUDA库，需要指定CUDA版本。比如：我电脑安装CUDA11.8和CUDA10.2，环境变量中添加的是CUDA11.8cmd主机-设备内存拷贝由动态库内部处理，调用方只需管理主机内存。避免在动态库接口中直接暴露 CUDA 指针（如float* d_a。
VS将CUDA文件打包成动态链接库
weixin_43733136的博客
04-01 2416
VS将CUDA文件打包成动态链接库 环境配置：VS2017 CUDA9.1 一、封装CUDA文件 1.创建一个动态链接库，选择x64 2.添加cuda文件（1个.cu文件，1个.h文件） 添加.cu文件 添加.h文件 3.在文件中粘贴被封装的代码 demo.cu文件中（此处注意，一定要添加头文件“demoh.h”） #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include "demoh.h"` `
使用nvcc编译CUDA并链接Rust的详细指南
总结来说，本指南介绍了一个简单的过程，如何使用nvcc编译器将CUDA代码编译成静态库，然后通过Rust的FFI链接该库，实现Rust程序调用CUDA开发的内核函数。这是一个将高性能GPU计算能力与Rust系统的内存安全特性相结合...
Softmax层1
08-03
SoftMax 层初始例代码初始例代码输张量形状 (1,3,3,3)from cuda import cudartimport tensorrt as trt#
Assertion层1
08-03
Assertion 层初始例代码初始例代码from cuda import cudartimport tensorrt as trtconfig.max_wor
使用Python写CUDA程序的方法
09-21
下面小编就为大家带来一篇使用Python写CUDA程序的方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Constant层1
08-03
Constant 层初始例代码初始例代码输出张量形状 (1,3,4,5)from cuda import cudartimport tensorrt as tr
python和cuda交互：Pycuda安装（填坑）
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weixin_38730719的博客
05-18 1万+
首先确认安装好cuda，cudnn 本人电脑： cuda9.0 cudnn7.3 查看cuda版本（nvcc -V也可以） cat /usr/local/cuda/version.txt 查看cudnn版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 注意：如果可以直接使用pip安装 pip in...
Python调用C++/CUDA
qq_33339770的博客
07-20 3808
CUDA核函数的python调用
编译trt两个报错：cannot find -lcudart \ cannot find -lmyplugins
GZKPeng的博客
10-25 611
首先查看粗大是否安装正确： /usr/local/cuda-10.2/targets/aarch64-linux/lib 没问题，有相应的share object，那就考虑可不可见问题，向系统中添加软链接或者环境变量。 sudo ln -s /usr/local/cuda-10.2/lib64/libcudart.so /usr/lib/libcudart.so ...
解决CUDA安装后Tensorflow找不到cudart64_100.dll,CUDA error: invalid argument
sunshine2124ch的博客
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环境 Windows10 python3.7.3 tnesorflow 2.0.0 CUDA 10.1.243 从C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NvStreamSrv目录下复制cudart64_100.dll到CUDA安装目录即可 在CUDA和Tensorflow-gpu都正确安装并配置后从python中导入tensorflow提示找不到c...
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