<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_30178745的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_30178745]]></copyright><item><title><![CDATA[FunAudioLLM：用语音大模型解锁智能语音交互的无限可能]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145802589</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145802589</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Sun, 23 Feb 2025 21:21:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着人工智能技术的飞速发展，语音处理已成为人机交互的核心领域之一。本文将介绍 FunAudioLLM 模型家族中的两个重要成员：SenseVoiceSmall 和 CosyVoice2-0.5B，探讨它们在语音识别、语音合成和情感分析中的应用，并提供实用的部署指南。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LTX-Video 强力推荐的成本低廉的文生视频模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145599919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145599919</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Wed, 12 Feb 2025 22:12:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[LTX-Video 是由 Lightricks 开发的一种开源 AI 视频生成模型，专为实时生成高质量视频而设计。它结合了先进的技术架构和高效的优化策略，能够在短时间内生成高分辨率、高帧率的视频内容。以下是关于 LTX-Video 的详细介绍：核心特点实时性能• LTX-Video 基于 DiT（Diffusion Transformer） 架构，能够在极短时间内生成高质量视频。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于deepseek本地模型的本地知识库构建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145558951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145558951</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2025 23:21:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过以上步骤，你已经成功构建了一个基于 AnythingLLM 和 LM Studio 的本地知识库。这个系统不仅能够高效地存储和检索知识，还能结合强大的语言模型生成准确的回答。你可以根据自己的需求进一步扩展和优化这个系统，比如增加更多的文档格式支持、优化检索算法等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决vscode cline 调用官网deepseek api不稳定的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145491182</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145491182</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Fri, 07 Feb 2025 11:54:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[vscode cline 插件Cline 是一款开源的 AI 编程助手插件，专为 Visual Studio Code（VSCode）设计，能够与多种 AI 模型（如 OpenAI、DeepSeek、Claude 等）无缝集成，为开发者提供强大的智能编程支持。功能特点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek 多模态Janus-Pro-7B 免费调用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145473626</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145473626</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Thu, 06 Feb 2025 15:17:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[janus-Pro-7B 是由 DeepSeek 开发的一款先进的多模态人工智能模型，专注于文本到图像生成、多模态理解和创意应用。它在多个基准测试中表现出色，超越了 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stability AI 的 Stable Diffusion，成为多模态 AI 领域的一个重要突破。本地部署需要较好的硬件资源，同时使用官方的网址经常出现崩溃的现象，经过多方尝试与摸索发现了使用硅基流动的平台最优，不仅免费还很迅速不用排队，尤其是使用API调用来实现。这里可以免费生成，比较方便。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek janus本地环境部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145405152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145405152</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Fri, 31 Jan 2025 13:59:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek Janus 是由深度求索（DeepSeek）公司开发的 AI 智能体开发框架，旨在帮助开发者更高效地构建和部署智能体（AI Agents）。它通过模块化设计与工具集成，降低开发门槛，适用于代码生成、数据分析、自动化办公等多种场景，推动AI技术的实际应用。此外，Janus项目中还提供了前端调用脚本，我们可以按照如下流程开启前端并与Janus进行对话。安装 pip 依赖： 激活环境后，安装所需的 Python 依赖。若要调用本地模型进行推理，则需要修改对应的前端脚本。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【deepseek lmstudio 本地禁网】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145402061</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145402061</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Fri, 31 Jan 2025 10:07:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用window防火墙对mlstudio进行断网处理。然后再选择出站规则，按以上步骤即可。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek 蒸馏模型本地部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145400461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145400461</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Thu, 30 Jan 2025 20:47:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[这样可以激发模型的创造力，生成更多意想不到的内容。敏感数据保护：某些行业的数据具有高度敏感性，如金融、医疗、政府等，将数据存储和处理在本地可以更好地控制数据访问和使用权限，降低数据泄露风险，确保敏感数据不被未授权访问和使用。系统集成：本地部署的系统可以更容易地与企业内部的其他系统进行集成，如ERP、CRM等，实现数据的共享和业务流程的自动化，提高企业的运营效率和竞争力。冗余备份：可以在本地建立数据和应用的冗余备份，当主系统出现故障或数据丢失时，可以快速切换到备份系统，确保业务的连续性和数据的完整性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek_v3_tokenizer 使用与分析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145392804</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145392804</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Wed, 29 Jan 2025 13:09:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[deepseek_v3_tokenizer 分析、使用与改进]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek token计费分析与使用策略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145389208</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145389208</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2025 23:02:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过合理选择模型、提升缓存命中率及控制输出长度，可显著降低 DeepSeek API 使用成本。建议结合业务需求实测不同策略效果，持续优化成本结构。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[deepseek vscode 部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145389085</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/145389085</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Tue, 28 Jan 2025 22:13:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里也可以使用cline 一样的原理，具体continue的用法可以继续查找。是GPT4的三十分之一左右，对于想用AI辅助编程的程序员是极好的福音。这个key值只能显示和使用一次。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[4412的驱动内核模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/98483001</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/98483001</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 22:31:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[内核模块

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Makefile学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/103171800</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/103171800</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 20:31:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[libvpu 的Makefile
CC ?=$(CROSS_COMPILE)gcc
AR ?=$(CROSS_COMPILE)ar
#CC = gcc

# list of platforms which want this test case
#INCLUDE_LIST:= IMX27ADS IMX51 IMX53 IMX6Q

OBJ = vpu_io.o vpu_util.o vpu_lib...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[H264解码格式解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/103792352</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_30178745/article/details/103792352</guid><author>qq_30178745</author><pubDate>Wed, 15 Jan 2025 20:28:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[H264的解码流程
1 H264码流分析
GOP
一组图像 GOP

所谓GOP就是1组图像Group of Picture，在这一组图像中有且只有1个I帧，多个P帧或B帧，两个I帧之间的帧数，就是一个GOP。
GOP一般设置为编码器每秒输出的帧数，即每秒帧率，一般为25或30，当然也可设置为其他值。
在一个GOP中，P、B帧是由I帧预测得到的，当I帧的图像质量比较差时，会影响到一个GOP中后续P...]]></description><category></category></item></channel></rss>