Leetcode 239 滑动窗口最大值

Leetcode 239 滑动窗口最大值

给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值

---

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
详解：这道题是一道hard的题目，实现起来确实没有那么容易，对于一串数字，如果知道了其中最大的数字，那么再加入一个新的数字之后，我们可以很容易地找到新串最大的数字，但是如果拿走一个数字以后我们就会开始难以找到新串的最大数字了，必须遍历整个数字串才能获得，对于此类问题，我们可以使用一个双向队列来解决。
双向队列仅仅保存索引值，双向队列的左侧表示这串数字中最大的那个数字的索引，如果准备加入的数字大于最右侧的数字，那么就把最右侧的索引值移除，这样这个双向队列代表的数字一定是从左到右递减的，接下来把新的数字加入到队列中，随后判断队列的长度是否超出了k，如果超过了k，则把最左侧的索引移除，接下来把队列最左侧的数字加入到返回结果中去。

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        if(nums.length==0) return new int[0];
        LinkedList<Integer> dequeue = new LinkedList<>();
        int[] res = new int[nums.length-k+1];
        int index = 0;
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            while(!dequeue.isEmpty()&&nums[dequeue.peekLast()]<nums[i]){
                dequeue.removeLast();
            }
            dequeue.add(i);
            if(i-dequeue.peekFirst()==k) dequeue.removeFirst();
            if(i>=k-1) res[index++] =  nums[dequeue.peekFirst()];
        }
        return res;
    }
}