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最近刚刚购置一台性能还可以的电脑，打算用来搭建深度学习服务器，硬盘由240GB的固态硬盘和3TB的机械硬盘组成。因为这台电脑的唯一目的就是搭建深度学习开发环境，所以仅安装ubuntu-16.04.4-server-amd64系统即可，两块硬盘也不用给其它需求保留空间，接下来是安装过程。一、下载镜像文件        官网下载链接为：https://www.ubuntu.com/download。 ...

本篇介绍Windows终端和Ubuntu终端登录Ubuntu服务器的方法。一、查看Ubuntu服务器是否开启SSH服务        以下命令是查看SSH服务是否开启，ps命令用于查看当前系统的进程状态。ps -e | grep SSH如下图所示，若出现sshd服务，表示服务器已开启openssh-server服务。第二次输入ps命令后发现出现三行sshd，是因为有其他终端已经登录了服务器。二、W...

一、TensorFlow的安装方式优缺点简介PIP安装：优点：应该是几种安装方法中最快的一种 缺点：不能灵活定制，操作系统、GPU 硬件、CUDA 版本、cuDNN 版本必须与官方标称一致VirtualEnv安装：可以创建一个独立的Python运行环境，这样做能使排查安装问题变得更容易，特点与Anaconda安装：Anaconda 使用 conda 作为自己的包管理工具,同时具有自己的计算环境，特...

对于Ubuntu桌面版系统来说，NVIDIA显卡驱动安装的大多可以通过桌面完成。Ubuntu服务器系统由于没有GUI界面，安装显卡驱动则必须通过命令行完成，安装步骤与服务器版有些不同，且难度也略大。Ubuntu服务器版可以通过run文件方式安装驱动，也可以通过ppa源+apt-get命令安装。本文将这对两种进行简单介绍。系统版本：Ubuntu16.04-server 显卡：NVIDIA GTX 1...

CUDA8.0目前仍然是深度学习领域最常用的CUDA版本，笔者第一次安装在Ubuntu16.04上安装CUDA8.0版本，遇到了些小问题以作记录。一、安装CUDA前的准备工作装好显卡驱动是安装CUDA前必不可少的工作，前边的博文已经有介绍：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30163461/article/details/80314630。此外，CUDA还需要一些库的支持，通过指令...

电脑配置：显卡：GTX1080Ti硬盘：240GBSSD+3TBHHDPython版本：Python3.5.2以下教程经过自己测试，没有问题，现在进行汇总，请按顺序安装。一、安装Ubuntu16.04服务器版系统教程：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30163461/article/details/80244755。远程登录服务器教程：https://blog.youkuaiyun.com/...

本文示例环境：Ubuntu16.04，远程服务器（无图形界面）Python版本：Python3.5.2要实现标题所描述的功能，需要在Liunx服务器端和windows客户端分别进行配置，需要配置的内容如下.一、安装IPython和jupytersudo pip3 install ipythonsudo pip3 install jupyter notebook根据最后的安装成功信息可以它们的版本为...

系统：Ubuntu16.04serverCUDA版本：CUDA8.0Python版本：Python3.5.2OpenCV版本：OpenCV3.1.0一、安装依赖项必备项：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-d...