Linux系统下安装matlab2016b

本文提供了一步一步指南来安装Linux版MATLAB R2016b,包括下载、解压、挂载ISO文件、安装、激活等详细步骤,并解决了可能出现的权限问题。

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步骤:

1、下载:

http://pan.baidu.com/s/1bpigeHx passwd:gl8e

下载后的Linux文件夹会有三个文件分别是R2016b_glnxa64_dvd1.iso、R2016b_glnxa64_dvd2.iso和Matlab 2016b Linux64 Crack文件夹。

rar文件解压,首先安装rar解压工具,再进行Crack文件解压

命令:

sudo apt install rar

rar x Matlab\ 2016b\ Linux64\ Crack.rar

注意:解压后Crack文件夹中包含readme.txt文件,里面包含密钥,license_standalone.lic文件,用于进行软件激活,/bin/glnx64/文件,用于进行matlab安装目录中bin/glnx64/的替换,里面工四个文件。

2、挂载:首先建立挂载文件夹,本文为/home/generallc/matlab2016,然后用mount命令进行R2016b_glnxa64_dvd1.iso文件挂载,注意当前只挂载R2016b_glnxa64_dvd1.iso文件,R2016b_glnxa64_dvd2.iso先不要进行挂载

命令:

mkdir /home/generallc/matlab2016                          #挂载目录

sudo mount -t auto -o loop /home/generallc/下载/matlab/R2016b_glnxa64_dvd1.iso /home/generallc/matlab2016

注意:/home/generallc/下载/matlab/为下载的linux版本MATLAB2016文件目录,/home/generallc/matlab2016为指定的挂载目录

3、安装:进入到挂载目录下,可以发现有install文件,然后返回当前目录的前一层进安装

命令:

cd /home/generallc/matlab2016                         #进入到挂载目录下,可以看到install文件

cd ..                                                                                    #返回上一层目录

sudo /home/generallc/matlab2016/install     # 进行安装、弹出安装界面,类似windows安装,安装密钥在Crack文件中的readme.txt中

注意:记住matlab安装目录,本文为/home/generallc/MATLAB

4、安装R2016b_glnxa64_dvd2.iso

当R2016b_glnxa64_dvd1.iso安装完成后,提示拔出dvd1,然后插入dvd2对话框,此时需要挂载第二个iso文件(R2016b_glnxa64_dvd2.iso)到/home/generallc/matlab2016文件夹下,这里注意的是,由于你当时的终端窗口正在 进行安装,所以你是无法进行操作的,所以你需要ctrl+Alt+t进行重新开一个终端命令窗口。挂载成功后直接点击ok就可以了。

命令:

ctrl+Alt+t     #新建窗口

sudo mount -t auto -o loop /home/generallc/下载/matlab/R2016b_glnxa64_dvd2.iso /home/generallc/matlab2016

5、激活:安装完成后,进入/home/generallc/MATLAB/bin 目录下,运行matlab文件,弹出激活对话框,选择用不联网的方法进行激活。然后用用下载目录中/bin/glnx64/的四个文件替换matlab安装目录中bin/glnx64/里面文件。

命令:license文件加载

cd/home/generallc/MATLAB/R2016b/bin   #进入到matlab安装文件中

./matlab                                                     #运行matlab,弹出激活对话框,选择用不联网的方法进行激活,加载license_standalone.lic文件

注意:本文激活过程中,出现了权限不足问题,采用chomd命令提高对license_standalone.lic文件和安装目录R2016b的权限

cd /home/generallc/MATLAB/R2016b/           #进入到挂载目录中

sudo chmod 777 license_standalone.lic      #提高对license_standalone.lic文件的操作权限

cd/home/generallc/MATLAB     #进入到matlab安装文件中

sudo chmod -R 777 R2016b/      #提高对安装目录R2016b的操作权限

命令:文件替换,用下载目录中/bin/glnx64/的四个文件替换matlab安装目录中bin/glnx64/里面文件。

sudo cp /home/generallc/下载/matlab/R2016b/bin/glnxa64/libmwservices.so /home/generallc/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64
sudo cp /home/generallc/下载/matlab/R2016b/bin/glnxa64/libmwlmgrimpl.so /home/generallc/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64
sudo cp /home/generallc/下载/matlab/R2016b/bin/glnxa64/libinstutil.so /home/generallc/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64
sudo cp /home/generallc/下载/matlab/R2016b/bin/glnxa64/libcufft.so.7.5.18 /home/generallc/MATLAB/R2016b/bin/glnxa64

注意:文中的三个目录:

matlab2016b下载目录:  /home/generallc/下载/matlab

挂载目录:      /home/generallc/matlab2016

安装目录:   /home/generallc/MATLAB

### 解决 Linux 系统MATLAB 2016b 安装后使用时出现的卡顿问题 MATLABLinux 上运行时可能会遇到性能瓶颈,尤其是在较旧版本如 MATLAB 2016b 中更为明显。为了改善这一状况并减少卡顿现象,可以从多个方面入手优化。 #### 1. 更新图形驱动程序 确保系统的显卡驱动已更新至最新版本。对于 NVIDIA 显卡用户来说,安装合适的专有驱动能够显著提升应用程序的表现。通过终端执行以下命令来获取最新的稳定版驱动: ```bash sudo ubuntu-drivers autoinstall ``` 这一步骤有助于提高图形渲染效率,从而减轻 MATLAB 运行过程中的延迟[^1]。 #### 2. 修改 Java 堆大小设置 MATLAB 默认配置下的 Java 堆内存可能不足以支持复杂计算或大型数据集处理需求。编辑 `matlab.prf` 文件增加最大堆尺寸可有效缓解因资源不足引起的响应迟缓情况。具体操作如下: 找到位于 `$HOME/.matlab/R2016b/` 目录下的 `java.opts` 文件(如果没有则创建),加入参数 `-Xmx4g` 表示允许的最大 JVM 内存为 4GB (可根据实际硬件条件调整)[^2]: ```properties -Xmx4g ``` 重启 MATLAB 应用使更改生效。 #### 3. 关闭不必要的后台进程和服务 过多活跃的应用会占用大量 CPU 和 RAM 资源,进而影响前台任务的速度表现。利用系统监视器工具识别那些消耗过高却并非必需的服务,并将其禁用或者终止其活动状态。这样做不仅能让计算机更加流畅地工作,也能间接加快 MATLAB 的运算速度[^3]。 #### 4. 启用 GPU 加速功能 如果所使用的硬件具备强大的图形处理器,则应充分利用它来进行加速计算。前往 MathWorks 官方网站查阅有关如何启用 CUDA 支持以及配置 Parallel Computing Toolbox 的指南文档,按照指示完成相应设置即可享受更高效的数值分析体验[^4]。 #### 5. 减少桌面环境特效 复杂的窗口动画效果虽然美观但却会对应用层面上造成额外负担。适当降低 KDE/GNOME 等桌面环境中视觉装饰程度,关闭不必要的过渡效果和其他美化选项,可以让更多资源集中服务于核心业务逻辑之上,进一步增强交互式的编程开发平台——比如 MATLAB ——的整体性能水平。
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