Google Tensorflow 做了一个非常直观的神经网络 playground

最新推荐文章于 2025-05-17 15:38:41 发布
最新推荐文章于 2025-05-17 15:38:41 发布
阅读量2.8k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： pytorch
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30129009/article/details/98605597
体验Google的TensorFlow神经网络Playground，一个在浏览器中直观理解神经网络运作原理的平台。无需编程背景，通过调整参数观察神经网络如何解决分类问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

神经网络：TensorFlow的playground趣味演示
人工智能(AI)技术，大模型技术，深度学习，机器学习，计算机视觉，AI工具实践应用等分享
02-17 1363
谷歌的playground，可以看到神经网络的形象演示，让初学者深刻理解神经网络中的基于要素和关键概念。
TensorFlowPlayground好玩的tensorflow入门神器
weixin_34007886的博客
05-30 1094
tensorflow playground简介 TensorFlow游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练简单神经网络 并实现了可视化训练过程的工具。 地址：playground.tensorflow.org/ TensorFlow playground使用 TensorFlow playground界面 ##TensorFlow playground界面示意图 功能详解 （1）控制运行 从左到...
Tensorflow游乐场
12-19 1009
昨天，Google发布了Tensorflow游乐场。Tensorflow是Google今年推出的机器学习开源平台。而有了Tensorflow游乐场，我们在浏览器中就可以训练自己的神经网络，还有酷酷的图像让我们更直观地了解神经网络的工作原理。今天，就让硅谷周边带你一起去Tensorflow游乐场快乐地玩耍吧！ 昨天，Google深度学习部门Google Brain的掌门人，也是Go
解锁新装备：快速理解神经网络、汇报画图必备
最新发布
2501_91695603的博客
05-17 393
它以图像和动画的形式来解释深度学习是怎么一层层简化复杂事物的，我们可以设置数据分布类型、训练集和测试集的比例、批量大小、隐藏层、神经元个数、学习率、激活函数、正则化和任务类型等参数。——这绝对是深度学习初学者的福利，很多同学在学深度学习和神经网络的过程中，很容易被复杂的数学模型和公式劝退，但是这个网站不需要你懂任何复杂的数学运算就可以帮你掌握神经网络的概念。它展示了卷积神经网络（CNN）的所有实现，包括激活、池化、特征提取计算、输出预测和结果，帮助新手理解CNN到底是如何能聪明的识别人脸、听辨声音的。
今天玩了tensorflow playground，太好玩了
weixin_34279061的博客
12-26 671
  先上地址： http://playground.tensorflow.org   我试了一个最复杂的，螺旋形的。开始怎么训练都不行。后来我多加了几个神经元，居然能训练成功了。真是太牛逼了！    ...
TensorFlow Playground
Mikehu2019的博客
04-10 1005
TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org https://www.cnblogs.com/clemente/p/10260197.html 欢迎使用Markdown编辑器 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的...
Tensorflow Playground（tensorflow入门）
Liu_Zongyuan的博客
09-30 2822
Tensorflow Playground 介绍 采用可视化的方法、方便新手更直观的查看神经网络的运行过程 Playground网址 http://playground.tensorflow.org
毕业设计MATLAB_TensorFlow神经网络Playground的MATLAB实现.zip
02-20
【标题】"毕业设计MATLAB_TensorFlow神经网络Playground的MATLAB实现.zip"涉及到的主要内容是使用MATLAB实现TensorFlow神经网络模型的毕业设计项目。这个项目旨在帮助学生理解和应用深度学习技术，特别是通过MATLAB...
Tensorflow深度学习教程：人工神经网络与卷积神经网络解析
在机器学习和深度学习领域，Tensorflow是一个强大的开源框架，由Google Brain团队开发，广泛用于构建和训练复杂的模型。在day04和day05的课程中，它不仅介绍了Tensorflow的基础概念，还涉及了IO操作、队列和线程的...
用TensorFlow游乐场学习神经网络
tissar的博客
01-24 1780
用TensorFlow游乐场学习神经网络进入TensorFlow游乐场认识TensorFlow游乐场界面开始打副本参数解析1. 学习率2. 激活函数3. 正则化和正则化比率4. 问题类型和数据集5. 训练集大小和噪声6. 批大小7. 网络的深度和广度8. 损失值可训练参数尾巴 进入TensorFlow游乐场 https://playground.tensorflow.org 认识Tens...
神经网络与tensorflow实现
WFRainn的博客
05-20 3291
最近刚刚开始学神经网络这块，也还是有很多看不懂的地方，只能先说说看得懂的地方了。主要还是记录代码这块内容。另外这篇文章第一次使用markdown写的，排版有点乱，请见谅哈哈。 1.神经网络 1.1神经网络的原理 神经网络可以说是人工智能最重要的分支了，其原理就如同其名字一样，模仿的是人脑传递和处理信息的过程。其结构由多个神经元组成不同的神经层，而多个神经层构成神经网络，神经元的结...
Python-TensorFlowPlayground使用d3js实现的神经网络交互式可视化
08-10
TensorFlow Playground：使用d3.js实现的神经网络交互式可视化
tensorflow-playground：使用tensorflow和类似scikit-learn的API的一些深度学习模型的实现
02-03
tensorflow-playground：使用tensorflow和类似scikit-learn的API的一些深度学习模型的实现
通过可视化体验人工智能神经网络工具——TensorFlow PlayGround来认识神经网络
肖永威的专栏
02-19 2930
对于学习神经网络的初学者，通过可视化体验人工智能神经网络工具——TensorFlow PlayGround来认识神经网络，是比较直观、便捷的。 在这个工具平台上，能任意设计多层神经网络（有限制，但是不影响学习），例如可以通过设计多层、每层多神经元的网络，模拟出过拟合情况；也可以通过调整学习率、激活函数、正则化等神经网络参数，把书本上的知识点形象化出来。
玩转 TensorFlow Playground
热门推荐
机器学习笔记
04-27 1万+
很久之前就玩过 TensorFlow Playground，但当时对神经网络只有一个简单的概念，不明白各种参数的意义，把它们胡乱点了一遍，并且尝试多次也没能把螺旋形状的数据集分类成功。 现在Andrew Ng 的课程学习过半（ 对之前 Ng 课程笔记有兴趣的同学可以访问 线性回归、逻辑回归 与 神经网络 ），在理解的基础上再玩了下，的确有不同的体会。而且由于 TensorFlow Playgro...
TensorFlow Playground理解神经网络
moonlightpeng的博客
06-06 745
http://playground.tensorflow.org/#activation=relu&regularization=L1&batchSize=10&dataset=circle&regDataset=reg-plane&learningRate=0.3&regularizationRate=0.1&noise=0&networkShape=3,2&seed=0.79888&showTestData=false&am
探索神经网络的奇妙世界 - Neural Network Playground
gitblog_00061的博客
05-24 596
探索神经网络的奇妙世界 - Neural Network Playground 在这个数字化时代，人工智能和机器学习已经无处不在。如果你对神经网络有热情，或者想要深入理解这一领域的基本原理，那么这里有一个专为iOS设计的开源项目——Neural Network Playground，值得你一试。 项目介绍 Neural Network Playground是一个创新的iOS Playground应...
深度学习－－tensorflow playground－神经网络的可视化
akadiao的博客
10-28 2888
tensorflow playground网址tensorflow playground分类数据中有一下4种数据类型： Circle: XOR: Gaussian: Spiral: 每种数据都有橙色和蓝色两种组据组成，其中蓝色代表正值橙色代表负值;神经元之间的连线（代表神经元的权重，下图所示）的颜色也如此，且线的粗细代表了权重的大小． 每个点都有 x1\ x_{1}及 x
TensorFlow PlayGround 快速入门深度学习
fengyuzhe13的专栏
11-14 4561
PlayGround是一个可视化的深度学习环境，只需在访问http://http://playground.tensorflow.org,就能在线学习，而且不需安装任何插件，效果十分惊艳。 通过选取不同的参数，可以进行数据的分类：
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值