直方图均衡化(Histogram Equalisation)的概念和计算

直方图均衡化(Histogram Equalisation)方法可以非线性的增强图片对比度，可用于整体几乎全黑或全白的图像上，用于揭示图片上的一些细节。在一些专业领域有重要作用，比如医学上的x光片可以通过这种方法使图片对比度更高。

 

区别于线性对比度调整，直方图均衡化是非线性的调整。例如我们有一个如下图片，现在想进行直方图均衡化。

我们可以数出每个颜色的出现的次数，列出表格。

q为方块颜色

H(q)为该颜色在图中出现的次数

C(q)为H(q)的累加

T(q)=255*（C(q)-C(q-min)）/(C(q-max)-C(q-min))

例如在这道题中我想计算q为115的色块经过直方图均衡化后的结果就可以根据表格带公式

H(115）=255*（22-1）/（36-1）=153

 

q	64	76	89	102	115	128	153	179	205
H(q)	1	6	2	8	5	6	4	2	2
C(q)	1	7	9	17	22	28	32	34	36
T(q)	0	44	58	117	153	197	226	240	255

得到最终的效果图