朱安的博客

Spark机器学习MLlib系列１（for python）－－数据类型，分布式矩阵，API关键词：Local vector，Labeled point，Local matrix，Distributed matrix，RowMatrix，IndexedRowMatrix，CoordinateMatrix，BlockMatrix。 前言：MLlib支持本地向量和存储在单机上的矩阵，当然也支持被存储为R

ML Pipelines前言：在这一节中，我们介绍一个叫做ML Pipelines管道的概念。ML Pipelines提供了一套建立在 DataFrames 之上的高级APIs来帮助用户创造和协调机器学习中实际实用的管道技术。 本文布局 Pipelines的主要概念MLlib是标准化的机器学习算法APIs来让机器学习算法变得更简单融合复杂的算法在一个管道里，或者工作流。管道是一种灵感来自于 sc

（建议在翻墙的情况下进行，不然更新源的时候会出现无法下载的问题）点击下载所需文件 https://github.com/BVLC/caffe/tree/master/docker 1.使用docker下载Caffe镜像docker build -t caffe:cpu standalone/cpu2.测试docker镜像是有安装成功docker run -ti caffe:cpu caffe -