mybaties 增删改查

本文详细介绍了MyBatis框架中SQL映射文件的使用方法,包括字段映射、SQL片段复用、参数传递及动态SQL等内容,并通过具体示例展示了如何实现增删改查等操作。

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<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE sqlMap PUBLIC "-//ibatis.apache.org//DTD SQL Map 2.0//EN" "http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd" >
<mapper namespace="my">
<!--当数据库字段名与java中名称不一致时 修改字段名称使其一致-->
<resultMap>
<result column="id" property="idghy"/>
</resultMap>


<!--当sql语句中又多处一致时,可将其提取出来-->
<sql id="useinfo">id,username,password,age</sql>
<select id="getUserInfo" resultType="map" parameterType="int">
select 
<include refid="userinfo"/>
from userinfo where id=#{0}
</select>
<!--
keyProperty selectKey 语句结果应该被设置的目标属性。
resultType 结果的类型。MyBatis 通常可以算出来,但是写上也没有问题。MyBatis 允许任何简单类型用作主键的类型,包括字符串。
order 这可以被设置为 BEFORE 或 AFTER。如果设置为 BEFORE,那么它会首先选择主键,设置 keyProperty 然后执行插入语句。如果设置为 AFTER,那么先执行插入语句,然后是 selectKey 元素-这和如 Oracle 数据库相似,可以在插入语句中嵌入序列调用。
statementType 和前面的相 同,MyBatis 支持 STATEMENT ,PREPARED 和CALLABLE 语句的映射类型,分别代表 PreparedStatement 和CallableStatement 类型。
-->
<insert id="insertinfo" parameType="orm.Userinfo">
<selectKey keyProperty="id" order="BEFORE" resultType="java.lang.long">
select idauto.nextval from dual
</selectKey>
insert into userinfo(id,password,age)values(
#{id,jdbcType=INTEGER},#{password,jdbcType=VARCHAR},#{age,jdbcType=INTEGER}
)
</insert>


<!--if标签的使用-->
<insert id="" parameterType="orm.Userinfo">
<if test="password!=null">
insert into userinfo(id,password,age)values(
#{id},#{password},#{age}
)
</if>
<if  test="password==null">
insert into userinfo(id,age)values(#{id},#{age})
</if>
</insert>
<!--choose标签的使用   默认break-->
<select id="" parameterType="org.Userinfo" resultType="map">
select * from userinfo where 1=1
<choose>
<when test="username!=null">and username like '%'||#{username}||'%'</when>
<when test="password!=null">and password like '%'||#{password}||'%'</when>
<otherwise>and age=200</otherwise>
</choose>
</select>


<!--set,if标签使用-->
<update id="" parameterType="orm.Userinfo">
update userinfo
<set>
<if test="username!=null">username=#{username},</if>
<if test="password!=null">password=#{password},</if>
</set>
<if test="id!=null">where id=#{id},</if>
</update>
<!--foreach标签的使用-->
<select id="" parameterType="list" resultType="map">
select * from userinfo where id in 
<foreach collection="idList" item="eachId" index="currentIndex" open="(" separator="," close=")">
#{eachId}
</foreach>
and username like '%'||#{username}||'%'
</select>
</mapper>
### HRTF算法原理及应用 #### HRTF的基本原理 HRTF(Head Related Transfer Function,头部相关传递函数)是一种用于模拟三维空间声音定位的数字信号处理技术。其核心思想是通过数学模型来描述声音从声源传播到双耳过程中所受到的物理影响,包括头部、耳廓、耳道等结构对声波的反射、折射和衍射效应。 在实际环境中,当一个声音到达人的耳朵时,由于人体结构的影响,不同方向的声音会具有不同的频谱特征。大脑利用这些特征以及时间差和强度差来判断声音的方向。HRTF通过测量或计算特定方向下的这些特征,并将其表示为一对滤波器(分别对应左右耳),从而使得经过HRTF处理的声音能够在立体声耳机上重现原始的空间位置感[^1]。 #### HRTF的数据获取 为了构建准确的HRTF数据集,通常需要进行精确的测量实验。实验中使用人工头模型或者真人受试者,在自由场条件下放置多个扬声器于不同的方位角和仰角,然后记录每个位置处由扬声器发出的测试信号经过人头与耳朵后的响应。随后,将采集到的数据转换成频率域的形式,形成对应的HRTF滤波器组。这种个性化定制的数据能够提供更加真实的听觉体验,但同时也增加了获取成本[^1]。 #### HRTF的应用领域 - **虚拟现实(VR)与增强现实(AR)**:在VR/AR系统中,HRTF被用来创建沉浸式的音频环境,让用户即使闭着眼睛也能感知到周围世界的存在及其变化。 - **游戏开发**:特别是在射击类游戏中,玩家可以通过脚步声、枪击声等音效快速识别敌人的具体方位,提高游戏的真实性和互动性[^2]。 - **远程会议系统**:借助HRTF技术可以实现更自然的多方通话体验,让参与者更容易分辨说话者的身份。 - **助听设备**:对于某些类型的助听器而言,采用适当的HRTF策略可以帮助佩戴者更好地理解来自各个方向的声音信息。 #### HRTF面临的挑战 尽管HRTF提供了强大的空间音频解决方案,但在实际应用过程中仍然存在一些难题: - 个性化问题:每个人的身体构造都有所差异,因此通用型HRTF可能无法达到最佳效果; - 计算复杂度高:实时应用时需要大量的运算资源来执行卷积操作; - 动态跟踪:如果用户头部移动,则必须相应调整应用的HRTF以保持正确的空间感知。 针对上述问题的研究正在不断推进之中,比如通过机器学习方法预测个性化的HRTF参数、优化算法减少计算负担等手段来改善用户体验。 ```python import numpy as np from scipy.signal import convolve def apply_hrtf(audio_signal, hrtf_left, hrtf_right): """ Apply HRTF filters to mono audio signal to create binaural output. :param audio_signal: Mono input signal (numpy array) :param hrtf_left: Left ear HRTF filter coefficients (numpy array) :param hrtf_right: Right ear HRTF filter coefficients (numpy array) :return: Binaural output (numpy array with shape [length, 2]) """ left_channel = convolve(audio_signal, hrtf_left, mode='full') right_channel = convolve(audio_signal, hrtf_right, mode='full') return np.column_stack((left_channel, right_channel)) ``` 该代码示例展示了如何将给定方向的HRTF应用于单声道音频信号以生成双声道输出。这里使用了`scipy.signal.convolve`函数来进行卷积运算,这是实现HRTF效果的关键步骤之一。
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