qq_30065669的博客

直接下载 Hugging Face。将镜像资源拉取刚刚创建的文件下。我这里利用cur 来拉取文件。开启梯子，一看好几个g...测试要比直接网络下载要快。

我第一次打开半天没出来界面，我开了梯子，打开了。后面测试直接使用http://192.168.1.2/signin登录不用梯子，也能打开。从github下载社区版的zip包，解压到文件夹。在 .env 文件后面添加自定义模型为true，并指定Ollama的API地址（本机IP地址，我部署在同一台机器上）。在docker里会出现 docker容器。首先，我们配置docker 资源目录。也有说改文件的，我没改也行。这个命令是检查组件是否齐全，不齐会下载更新到本地。这里我把这个我暂时能用的分享出来，这个会变的。

下载安装Ollama，macOS、Linux 和 Windows都可以下载安装，老宅这里选用Windows系统。2、进入就可以看到deepseek-r1模型，如果没有，在搜索栏搜索即可。这里需要重启Ollama服务，暂时不清楚具体哪些服务，我选择重启电脑。设置ollma 下载的ai大模型（deepseek）安装路径。部署DeepSeek要用到 Ollama，它支持多种大模型。以后每次测试可以直接开启命令窗口输入命令进行问答了。1、进入Ollama官网，找到Models。这里我用用户权限测试一下。