
全波形反演 (FWI)
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LTA_ALBlack
这个作者很懒,什么都没留下…
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【Pytorch: Deepwave】GPU引领的正演与数值全波形反演 (FWI)
Deepwave是一个强大的使用有限差分法实现波动方程的正演和数值迭代反演的Python库.相比于一般的基于Matlab或者常规代码实现的正演或者数值迭代反演, Deepwave利用了Pytorch可调用GPU进行反向传递和求导的特点, 具备更强大的运算性能. 本文讲介绍Deepwave在声波正演与全波形反演中的简单应用例子.原创 2024-05-18 23:30:25 · 3441 阅读 · 3 评论 -
从陆上低信噪比地震记录解决办法 到 走时层析反演中的折射层析 调研
折射层析成像法是通过对初至波进行射线追踪反演, 构建相应的速度层析成像图, 由此可以确定地质体中速度异常体的大小、位置、物性等参数原创 2023-09-30 23:04:35 · 855 阅读 · 0 评论 -
2023 7.31~8.6 周报 (多尺度的DL-FWI + 自然图像的风格迁移速度模型)
Multiscale Data-Driven Seismic Full-Waveform Inversion With Field Data Study》2021年底的论文, 发表于TGRS 2022. 其实也算比较新的一篇味道很纯粹的DL-FWI.本周阅读的论文是从多尺度 (multi-scale) 角度来训练DL-FWI. 在之前几个月刚接触DL-FWI的时候, 遇到过类似的设计思路. 除了模型这道主菜外, 这篇论文也加了一些味道奇特的作料原创 2023-08-02 23:37:04 · 979 阅读 · 4 评论 -
2023 7.24~7.30 周报 (VelocityGAN)
这周继续深入阅读一篇DL-FWI论文:《Data-Driven Seismic Waveform Inversion: A Study on the Robustness and Generalization》并且通过已有代码来分析实现细节. 最终复现.原创 2023-07-24 22:55:29 · 659 阅读 · 3 评论