解决Es查询中的分词问题-优快云博客

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在使用Es查询时遇到结果不匹配预期的情况，原因是Es默认进行分词处理。为实现精确查询，如确保结果完全包含‘面包网’，可以采用TermsQueryBuilder进行不分词查询。在日常使用Es时，注意这一特性以避免查询偏差。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Es查询问题研究

今天在做es查询的时候，我们查询的结果和我们预期的不一样，原因是es默认给分词处理了。

比如：

 {
        "_index": "commodity",
        "_type": "commodity",
        "_id": "1501009001",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "skuId": "1501009001",
          "name": "原味切片面包（10片装）",
          "category": "101",
          "price": 880,
          "brand": "良品铺子",
          "stock": null
        }
      },
      {
        "_index": "commodity",
        "_type": "commodity",
        "_id": "1501009002",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "skuId": "1501009002",
          "name": "原味切片面包（6片装）",
          "category": "101",
          "price": 680,
          "brand": "良品铺子",
          "stock": null
        }
      },

es中存的值是这样的，但是我们的查询代码是这样的。

 MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = new MatchQueryBuilder("name", name);
//        Iterable<Commodity> iterable = commodityRepository.search(matchQueryBuilder);
        iterable.forEach(e->list.add(e));

MatchQueryBuilder输入的词条
会被es解析并进行分词，在此过程中就已经转换成全小写。（es在存储字段时，已做解析、分词和小写处理。看见的是大写的字段内容，实际在es里已经被当作小写进行处理）

因为es默认进行了分词后查询的操作，所以我们的name查询的时候，即便输入“面包网”，也可以查询出这二条记录。

现在我们要实现只包含【面包网】这三个字的结果，怎么办？

TermsQueryBuilder matchQueryBuilder = new TermsQueryBuilder("name", name);

TermsQueryBuilder这个就是不分词查询的办法，替换这样的查询就可以了。

TermQueryBuilder：
词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。term查询会查找我们设定的准确值。term查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值。

TermsQueryBuilder：
词条查询（Term Query）允许匹配单个未经分析的词条，多词条查询（Terms Query）可以用来匹配多个这样的词条。只要指定字段包含任一我们给定的词条，就可以查询到该文档。

大家在以后使用的时候，需要注意一下。欢迎关注