WangXin Programmer

引言 应用python语言开发，采用交叉验证法，以收集的一些英文邮件作为语料，应用朴素贝叶斯分类方法。设先验概率为50%,通过训练集计算特征项的条件概率，选出邮件中P(S|W)最高的15个词，计算它们的联合概率，以此为基础对邮件进行归类，以查准率和查全率为指标衡量应用的性能。 数据集 链接：https://pan.baidu.com/s/1UKf1Z5TRVjA3EAQx6wSS9A 提取码：rq...

1.什么是感知机 感知机是二类分类的线性模型。 2.核心思想 找一个超平面，把正例和负例分开。 我们可以用 来表示这个超平面。（w=(x1,x2,x3,…)为法向量，决定了超平面的方向；b为截距，决定了超平面与原点的距离） 我们把决策函数定义为： 当wx+b>=0时，f(x)=+1，样本被分为正类； 当wx+b<0时，f(x)=-1，样本被分为负类。 3.如何找到这样的超平面 为...

支持向量机可谓是机器学习道路上的第一个拦路虎，不仅证明复杂，而且很多入门资源也并不适合新手，本人足足花了半个多月的时间，才对整体的数学推导有了一些掌握，写个博客，加深记忆。文章有什么不好理解的请提交评论。 提前说明 1.下面的截的图里w（带T上标的）跟正文中的w都表示法向量，写法不同而已。 1. 什么是支持向量机        ...