《算法导论》学习笔记——第二章课后题

本文介绍了一个基于递归的排序算法实现,并通过逆序对计数问题展示了其应用。通过对数组进行排序,该算法能够有效地计算出数组中逆序对的数量。

练习
2.3-4

   int[] numbers = new int[]{9, 8, 7, 6, 5};
        sort(numbers, numbers.length - 1);
        for (int i = 0; i <= numbers.length - 1; i++) {
            System.out.println("numbers = " + numbers[i]);
        }
 public static void sort(int[] numbers, int i) {
        if (i > 0) {
            sort(numbers, i - 1);
            int cur = numbers[i];
            int j = i - 1;
            while (j >= 0 && numbers[j] > cur) {
                numbers[j + 1] = numbers[j];
                j--;
            }
            numbers[j + 1] = cur;
        }
    }

思考题
2-4逆序对

  public static void antiNumber(int[] a, int p, int q, int r){
        int n1 = q - p + 1;
        int n2 = r - q;
        //数组没使用0号元素
        int[] L = new int[n1 + 1];
        int[] R = new int[n2 + 1];
        for (int i = 1; i < n1 + 1; i++){
            L[i] = a[p + i - 1];
        }
        for (int j = 1;j < n2 + 1; j++){
            R[j] = a[q + j];
        }
        int i, j;
        //移动到末尾
        i = L.length - 1;
        j = R.length - 1;
        while (i > 0 && j > 0){
            if (L[i] > R[j]){
                sCount += j;
                a[r--] = L[i];
                i --;
            }else {
                a[r--] = R[j];
                j--;
            }
        }
        if (i != 0){
            a[r--] = L[i];
        }
        if (j != 0){
            a[r--] = R[j];
        }
    }

参考连接

算法导论》一书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习和思考以及叙述较为详细的实例研究。   《算法导论》一书内容丰富,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中,也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。   在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面,另一些涉及了大量的材,但又缺乏严谨性。《算法导论》将严谨性和全面性融为一体。   《算法导论》一书深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。各自成体系,可以作为独立的学习单元。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂。说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。
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