kNN(k-Nearest Neighbours)原理详解
kNN(k-Nearest Neighbours)原理及C++算法实现1 kNN简介2 图解kNN基本原理1)距离函数1 kNN简介 KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一,它的适用面很广,并且在样本量足够大的情况下准确度很高,多年来得到了很多的关注和研究。该方法的思路非常简单直观:如果一个样本在特征空间中的K个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该
原创
2021-07-29 09:42:32 ·
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