Redis使用场景

1.作为缓存

1.为什么可以作为缓存使用：
数据库的访问量是有限的，可以减少数据库的访问频率和压力，能够提高数据的访问率。

2.什么样的数据适合放入缓存：
①热点数据
② 修改频率比较低
③安全系数低的

1.1缓存的使用原理

1.2如何使用缓存

这里使用了SpringBoot+mybatisPlus工程
引入相关依赖

<dependencies>

        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.4.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.2.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

配置Redis以及连接数据库(application.properties)

server.port=8888
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql:///ssm_crud?serverTimezone=Asia/Shanghai
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root

spring.redis.cluster.nodes=192.168.213.188:8001,192.168.213.188:8002,192.168.213.188:8003,192.168.213.188:8004,192.168.213.188:8005,192.168.213.188:8006

#日志显示
logging.level.com.ykq.dao=debug

创建所需的实体类，Dao以及Controller
然后完成Service的实现

/**
 * @Author Alili
 * @Version 1.0
 */
@Service
public class DeptService {

    @Resource
    private DeptDao deptDao;

    //该注解作用:会先查询缓存，如果缓存存在，则不会执行代码块。 如果缓存中不存在则执行该方法，并把该方法的返回值存放到redis中
    @Cacheable(cacheNames = "findById",key = "#deptId")  //缓存的key值 为findById
    public Dept findById(Integer deptId){
        Dept dept = deptDao.selectById(deptId);
        return dept;
    }


    //数据库和缓存同步问题！
    // beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，缺省为 false，
    // 如果指定为 true，则在方法还没有执行的时候就清空缓存。缺省情况下，如果方法执行抛出异常，则不会清空缓存。
    @CacheEvict(cacheNames = "findById",key = "#deptId")
    public int delete(Integer deptId){
        int i = deptDao.deleteById(deptId);
        return i;
    }

    //这个注解是必须执行方法体，而且会把方法体执行的结果放入到缓存中。 如果发生异常则不操作缓存。
    @CachePut(cacheNames = "findById",key = "#dept.deptId")
    public Dept update(Dept dept){
        int i = deptDao.updateById(dept);
        return dept;
    }
}

2.分布式锁

3.作为点赞量，排行榜，转发量

什么是计数器，如电商网站商品的浏览量、视频网站视频的播放数等。为了保证数据实时效，每次浏览都得给+1，并发量高时如果每次都请求数据库操作无疑是种挑战和压力。Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。

关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。 在奶茶活动中，我们需要展示各个部门的点赞排行榜， 所以我针对每个部门做了一个SortedSet,然后以用户的openid作为上面的username,以用户的点赞数作为上面的score, 然后针对每个用户做一个hash, 通过zrangebyscore就可以按照点赞数获取排行榜，然后再根据username获取用户的hash信息，这个当时在实际运用中性能体验也蛮不错的。

4.限时业务的运用

redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景。