（五）分布式流平台之kafka 配置分析

1. acks 值越大，数据不丢失保证率越高，但是吞吐量越低。
2. buffer.memory  
   1. 主要为了解决两个角色之间处理数据的速度不匹配问题，有了缓冲区可以提高速度快的一方的利用率
   2. 表示缓冲区大小，值越大，延迟越高，但吞吐量越大，相当于批量发送，单个数据占用的网络开销变小
3. compression.type
   1. 是否压缩
   2. 压缩可以减小网络开销，增大存储量，但是会消耗cpu资源
4. max.in.flight.requests.per.connection
   1. 代表生产者在收到服务器响应之前可以发送多少个消息
   2. 设置为1 可以保证消息顺序，即使有重试的消息。但是会降低吞吐量
   3. 值越大 会占用越多的内存，大大提高吞吐量，但是不能保证顺序