不疯魔不成活系列【1】

不疯魔不成活系列【1】

#概统篇

将世界进行量化。
以整个世界为总体XXX,并服从X∼World(μ)X \sim World(μ)XWorld(μ)
对于XXX中任意一个取值元素 xxx,满足x∈Rnx\in R^nxRn,其中nnn为世界特征数,显然n→+∞n\to +\inftyn+
那么世间万物都可以对应一个具体的xxx值。
现在以人的视角来看,对人而言,有样本Dispect=Dispect=Dispect={X1,X2......Xm}\{X_1,X_2......X_m\}{X1,X2......Xm},表示人对世界的观测,其中mmm是样本容量,因人而异,假设XiXiXi独立同分布。
对于某个人personpersonperson而言,取样本观测值Dispect(person)=Dispect(person)=Dispect(person)={x1,x2......xm}\{x_1,x_2......x_m\}{x1,x2......xm}mmm是他可以观测到的所有物体的个数,xix_ixi是他观测的各个物体。
而这个人会本能地通过DispectDispectDispect推断总结出世界总体XXX的分布,记他推断世界服从X′∼World(μ′)X'\sim World(μ')XWorld(μ)
事实上,X′X'X即世界观。
由于取样的影响,每个人的样本观测值DispectDispectDispect是不同的,观测容量mmm也是不同的,因此对于世界的推断也是不同的,即世界观不同。
事实上,我们所形成的世界观只是我们基于样本观测而推断出的世界观,而样本观测值很大程度上受环境影响,比如地域,教育,家庭等。我们认知的只是我们曾经看过的。
我们观测世界的取样越片面与局限,所推断出的X′X'X越偏离XXX;我们观测的样本容量越少,所推断出的X′X'X越偏离XXX。所以读万卷书,行万里路,多出去走走看看,会发现不一样的世界,这句话是得以解释的。
随着年龄的增长,mmm值会不断增大,正常情况下推断会更加接近XXX。经验随年龄增长,这句话是得以解释的。
在我们多次接触某一事实xix_ixi时,我们会更加坚信他是正确的,原因在于他对于X′X'X推断的贡献增加了,而当X∼World(μ)X\sim World(μ)XWorld(μ)改变时,他也会很难改变曾经坚信的世界观。
等等,XXX会改变自身分布吗?
我认为存在 μ=f(t)μ=f(t)μ=f(t),其中ttt为时间,即世界的具体分布是随时间变化的。
世界不是一成不变的。
理论上讲,通过拟合μ=f(t)μ=f(t)μ=f(t)这个函数,并且拟合World(μ)World(μ)World(μ),可以推断出未来的世界情况,换句话说——预知未来。现实中,这样做的难度太大了,人们也就只能拟合目前时刻t0t_0t0周围的一些世界函数变化,不过也是有效果的,这也就是通过趋势预测发展。
世界观决定方法论
就是每个人对自己的X′X'X的正向运用。
方法论体现世界观
那就是对X′X'X的样本进行观测拟合出X′′X''X了。
有关全知
拥有X′≅XX' \cong XXX真的是一件好事吗?
大概,不过我们总是生活在某一个区域中,不可能接触到所有的事物,所以XXX可运用的范围是局限的,少知道一些不必的东西,未必会对生活有很大影响。
最后,有关世俗
“世俗总想让我们变成它想要的样子。”
Xˉ′∼World(u0)\bar X' \sim World(u_0)XˉWorld(u0)就是所谓的世俗价值观,他是万物高斯分布下最集中的地方,最大众的地方,却不是真正的XXX。真正的世界分布还需要自己去找寻,倘若我们能够找到真正的X∼World(μ)X\sim World(μ)XWorld(μ),并用自己的力量将Xˉ′∼World(u0)\bar X' \sim World(u_0)XˉWorld(u0)拉近X∼World(μ)X\sim World(μ)XWorld(μ),那我们便使人类更接近真理,我们便能改变世俗。

最后的最后,别忘了n→+∞n\to +\inftyn+

写完数据结构实验突发奇想的张小白 于2019.11.18下午

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在网页构建过程中,表单(Form)扮演着用户与网站之间沟通的关键角色,其主要功能在于汇集用户的各类输入信息。 JavaScript作为网页开发的核心技术,提供了多样化的API和函数来操作表单组件,诸如input和select等元素。 本专题将详细研究如何借助原生JavaScript对form表单进行视觉优化,并对input输入框与select下拉框进行功能增强。 一、表单基础1. 表单组件:在HTML语言中,<form>标签用于构建一个表单,该标签内部可以容纳多种表单组件,包括<input>(输入框)、<select>(下拉框)、<textarea>(多行文本输入区域)等。 2. 表单参数:诸如action(表单提交的地址)、method(表单提交的协议,为GET或POST)等属性,它们决定了表单的行为特性。 3. 表单行为:诸如onsubmit(表单提交时触发的动作)、onchange(表单元素值变更时触发的动作)等事件,能够通过JavaScript进行响应式处理。 二、input元素视觉优化1. CSS定制:通过设定input元素的CSS属性,例如border(边框)、background-color(背景色)、padding(内边距)、font-size(字体大小)等,能够调整其视觉表现。 2. placeholder特性:提供预填的提示文字,以帮助用户明确输入框的预期用途。 3. 图标集成:借助:before和:after伪元素或者额外的HTML组件结合CSS定位技术,可以在输入框中嵌入图标,从而增强视觉吸引力。 三、select下拉框视觉优化1. 复选功能:通过设置multiple属性...
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点探讨了如何利用深度强化学习技术对微能源系统进行高效的能量管理与优化调度。文中结合Python代码实现,复现了EI级别研究成果,涵盖了微电网中分布式能源、储能系统及负荷的协调优化问题,通过构建合理的奖励函数与状态空间模型,实现对复杂能源系统的智能决策支持。研究体现了深度强化学习在应对确定性可再生能源出力、负荷波动等挑战中的优势,提升了系统运行的经济性与稳定性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习背景,从事能源系统优化、智能电网、强化学习应用等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微能源网的能量调度与优化控制,提升系统能效与经济效益;②为深度强化学习在能源管理领域的落地提供可复现的技术路径与代码参考;③服务于学术研究与论文复现,特别是EI/SCI级别高水平论文的仿真实验部分。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,深入理解深度强化学习算法在能源系统建模中的具体应用,重点关注状态设计、动作空间定义与奖励函数构造等关键环节,并可进一步扩展至多智能体强化学习或与其他优化算法的融合研究。
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