PAT_1023 组个最小数

本文介绍了一个PAT竞赛中的经典算法题——如何通过给定的数字个数组合构造出可能的最小数值。该题要求选手理解数字排序与组合的基础知识,并能够利用编程语言实现这一过程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定数字0-9各若干个。你可以以任意顺序排列这些数字,但必须全部使用。目标是使得最后得到的数尽可能小(注意0不能做首位)。例如:给定两个0,两个1,三个5,一个8,我们得到的最小的数就是10015558。

现给定数字,请编写程序输出能够组成的最小的数。

输入格式:

每个输入包含1个测试用例。每个测试用例在一行中给出10个非负整数,顺序表示我们拥有数字0、数字1、……数字9的个数。整数间用一个空格分隔。10个数字的总个数不超过50,且至少拥有1个非0的数字。

输出格式:

在一行中输出能够组成的最小的数。

输入样例:
2 2 0 0 0 3 0 0 1 0
输出样例:
10015558
//
//  PAT_1023.cpp
//  MyFirstProject
//
//  Created by 潘庆一 on 2017/4/27.
//  Copyright © 2017年 潘庆一. All rights reserved.
//

#include <stdio.h>
#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
    int a[10] = {0};
    int num;

    //将输入的数据映射到数组中
    for(int i = 0; i < 10; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    int min;
    for(int i = 0; i < 10; i++) {
        if(a[i] != 0 && i != 0) {
            min = i;
            break;
        }
    }
    //将非零的最小坐标输出
    cout << min;
    a[min] = a[min] - 1;

    //表示按照从小到大的顺序依次输出元素
    for(int j=0; j < 10; j++){
        while(a[j] > 0) {
            cout << j;
            a[j]--;
        }
    }
    //输出换行
    cout << endl;

    return 0;
}
### PAT乙级 月饼问题 Python 解题思路 对于PAT乙级中的月饼问题,主要目标是在给定条件下计算优解。具体来说,该类题目通常涉及库存量、市场需求和销售价格等因素。 #### 题目描述解析 当面对此类问题时,首先要理解输入数据结构。每个测试案例提供两个正整数N(表示月饼种类数目)和D(市场大需求量),接着两行分别代表各个月饼类型的库存量与对应的总售价[^3]。 #### 数据处理方法 为了高效解决问题,可以采用贪心算法来挑选有利可图的产品合。这里的关键在于根据单位价值(即每吨的价格)对不同类型的月饼进行排序,从而优先考虑那些性价比更高的商品。 #### 实现逻辑分析 通过创建一个列表存储所有可能的选择,并按其效益降序排列,之后遍历此列表直到满足需求或资源耗尽为止。需要注意的是,在实际编码过程中要特别留意边界条件的处理,比如当剩余需求小于当前项的数量时应如何操作等问题。 以下是具体的Python代码实现: ```python def max_profit(N, D, stocks, prices): # 计算并保存每种月饼的单价 unit_prices = [(prices[i]/stocks[i], i) for i in range(len(stocks))] # 对月饼按照单价从高到低排序 sorted_items = sorted(unit_prices, reverse=True) total_value = 0 for price_per_ton, index in sorted_items: if D == 0: break take_amount = min(D, stocks[index]) total_value += take_amount * (price_per_ton) D -= take_amount return round(total_value, 2) if __name__ == "__main__": n, d = map(int, input().split()) stock_quantities = list(map(float, input().strip().split())) sale_values = list(map(float, input().strip().split())) result = max_profit(n, d, stock_quantities, sale_values) print("%.2f" %result) ``` 这段程序首先读取必要的参数作为函数`max_profit()`的一部分,其中包含了核心业务逻辑——基于提供的信息找到能够获得的大收益。后输出的结果保留两位小数以符合题目要求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值