
Pytorch学习
爱发呆de白菜头
从事视觉SLAM,研究基于单目, 单目+IMU,RGB-D的SLAM算法, 有时侧重三维重建(地图, 渲染,分割,识别等), 有时侧重定位(VO,VIO等)。
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番外篇: python爬虫、数据处理、数据分析实战项目
第一阶段: 专门用来训练爬虫的实战项目仅有爬虫,而没有数据分析32个Python爬虫项目实战第二阶段: 专门用来训练数据处理的实战项目仅有数据处理和分析, 直接提供标准数据有部分项目采用了一些特殊的数据分析算法进行预测和评估《python数据分析与挖掘实战》中的基本项目以及课程拓展第三阶段: 爬虫和数据处理+分析仅对现有/爬取的数据进行统计学意义上的总结分析,并没有使用特殊的算法/机器学习模型对未来进行预测Python数据分析汇总有趣的Python爬虫和数据.原创 2021-03-30 20:43:30 · 1223 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习第三天: 阿里云物联网平台使用
这一节考虑的是如何在本地实现对外网设备端的固件更新和数据传输初级使用教程阿里云物联网平台使用教程(一)阿里云物联网平台使用教程(二)阿里云物联网平台使用教程(三)1. vscode中的字体下载、更新和导入## 1. 下载自己喜欢的字体如Operator Mono git clone https://github.com/beichensky/Font.git## 2. 然后将字体复制到/usr/share/fonts/路径下 sudo cp -rf fonts/* /usr/sh.原创 2020-12-14 10:17:02 · 250 阅读 · 0 评论 -
pytorch学习第二天: 在线学习算法FTRL及python“多线程“
很多学习的东西现在没时间一一详细解析了,等后面有时间再来慢慢细化吧,现在只能简单先做一下相关的记录,好防止后面有所遗忘.1. 在线机器学习各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解Online Learning(在线机器学习)是工业界比较常用的机器学习算法,在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍Online Learning的基本原理和两种常用的Online Learning算法:FTRL(Follow The Regularized Leader)[1]和BPR(Bayesian Probi.原创 2020-12-14 10:13:59 · 1631 阅读 · 0 评论 -
Pytorch学习第一天: 模型保存和加载方式
1. 方式一: 加载和保存状态字典只保存参数的方法在加载的时候要事先定义好跟原模型一致的模型,并在该模型的实例对象(假设名为model)上进行加载,即在使用上述加载语句前已经有定义了一个和原模型一样的Net, 并且进行了实例化 model=Net( ) .## 保存模型的字典参数, 保存模型的后缀通常为'.pt' 或者 ‘.pth’torch.save(model.state_dict(), PATH) ## PATH必须要有文件名称如./model.pth## 加载模型model = init原创 2020-12-14 10:10:27 · 361 阅读 · 0 评论